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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于上下文感知强化与K-Means++聚类DDOS攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211682822.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于上下文感知强化与K-Means++聚类DDOS攻击检测方法是由吴嘉炫设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于上下文感知强化与K-Means++聚类DDOS攻击检测方法在说明书摘要公布了：本发明研发一种基于上下文感知强化与K‑Means++聚类DDOS攻击检测方法，首先强化编码器先使用预训练的卷积网络对输入的请求包进行特征映射，基于上下文感知，按时间序列整合一段时间内的请求，得到特征矩阵，并进行自监督的特征强化，强化各自特征之间的差异。最后，对样本集进行无监督聚类，通过样本与正常簇与噪声簇的距离比对最终达到异常DDOS流量检测的目的。

本发明授权一种基于上下文感知强化与K-Means++聚类DDOS攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文感知强化与K-Means++聚类DDOS攻击检测方法，所述方法包括： 步骤1：获取流量请求包，对请求包的信息进行标记，强化编码器特征标识； 步骤2：强化编码器上下文感知，按时间序列整合一段时间内的请求，得到相应的强化特征矩阵； 步骤3：采用K-Means++聚类算法检测特征矩阵，判定是否发生DDOS攻击； 所述步骤1包括：所述对请求包的信息进行标记包括数据包大小、数据包服务类型标识比特数、携带服务类型标识的数据包数量、数据包到达时间、数据包处理时间、数据包头部信息、数据包到达间隔时间、数据包组合特征8个维度数字特征，生成对应的特征映射； 强化编码器特征标识具体包括：通过编码器将输入的请求包用高维向量集合表示； 步骤3中，采用K-Means++聚类算法检测特征矩阵包括：从数据集中随机选取一个样本点A′i作为第一个初始聚类中心，计算每个样本与当前已有聚类中心之间的最短距离，用Dix表示；计算每个样本点被选为下一个聚类中心的概率最终选择最大概率值所对应的样本点作为下一个簇中心，其中样本较多的簇为正常簇，否则为噪声簇； 计算样本到正常簇和噪声簇的平均距离，当此距离大于预设的阈值时，判定为环境突变异常数据；否则，判断距离噪声簇中心的距离，小于阈值则为噪声，否则可以判定发生DDOS攻击。

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