买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于人机协同的海量视频复杂目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310142739.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于人机协同的海量视频复杂目标识别方法是由孔万增;朱佳斌;韩佳楠;金宣妤;朱莉设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人机协同的海量视频复杂目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人机协同的海量视频复杂目标检索方法。目前，基于机器视觉的智能系统泛化能力较弱，当环境发生变化、目标存在遮挡或呈伪装态时，在海量视频中检索目标仍然需要大量人力介入，费时费力。本发明先根据目标的粗粒度特征使用检索模型在视频库中进行预筛选，将筛选所得的目标候选集制作成脑‑眼协同RSVP范式呈现给被试。被试确定目标后，将其具体特征输入至检索模型中，从而实现在海量视频中对目标的快速定位与循迹。本发明将人类的泛化推理能力与机器的快速检索能力相结合，能够有效提升视频侦查的效率和准确率，具有极强的科学意义和社会意义。

本发明授权一种基于人机协同的海量视频复杂目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人机协同的海量视频复杂目标识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：构建并训练目标检测模型和重识别模型； 步骤2：监控视频预处理；对被检索的监控视频数据进行视频帧图像抽取；使用目标检测模型对视频帧图像进行检测分析，框定、裁剪出视频帧图像中的目标，得到裁剪图；使用重识别模型提取裁剪图中目标的特征； 步骤3：构建并校准脑电分类模型；脑电分类模型判断被采集脑电信号的用户是否观察到目标； 步骤4：人机协同视频目标检索 步骤4-1：使用重识别模型，根据目标粗粒度特征对目标检测模型识别出的各裁剪图进行预筛选；重识别模型根据置信度选出张裁剪图；提取各裁剪图对应的视频帧图像； 步骤4-2：将步骤4-1中筛选出的各视频帧图像供被试观看；在被试观看视频帧图像的过程中，同时记录脑电信号与眼动信息；将所得脑电信号进行预处理后输入脑电分类模型；当脑电分类模型判断被试观察到目标时，对被试的眼动数据进行处理，提取被试视频帧图像的感兴趣区域；在各感兴趣区域中提取候选目标集； 步骤4-3：在步骤4-2中获得的候选目标集中选出最终需要检索的若干张目标图像； 步骤4-4：使用重识别模型对步骤4-3获得的各目标图像进行特征提取，将各目标图像提取到的特征分别与被检索的监控视频数据中的视频帧图像的特征进行相似度匹配；取相似度超过阈值的特征对应的各视频帧图像作为存在目标的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。