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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211513588.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质是由陈忠;林恩平;杨钰;黄玉清设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质，通过获取若干梯度编码的磁共振扩散排序谱对应的衰减谱，选取衰减谱中化学位移维度上每个谱峰的信号点，并构建每个信号点对应的、长度为梯度个数的特征向量；根据每个谱峰的所有信号点的特征向量通过聚类算法进行分类，得到每个谱峰的信号点的分类结果；根据每个谱峰的信号点的分类结果和每个信号点对应的谱强度进行统计分析，确定每个谱峰的类属别，根据类属别将磁共振扩散排序谱进行成分分离，得到对应不同成分的分离谱。该方法操作简单，适用性广，效果优良，适用于少量梯度，可有效缩短时间，鲁棒性好，并且误差小。

本发明授权基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类的磁共振扩散排序谱处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取若干梯度编码的磁共振扩散排序谱对应的衰减谱； S2，选取所述衰减谱在化学位移维度上每个谱峰的信号点，并构建每个信号点对应的、长度为梯度个数的特征向量； S3，根据每个谱峰的所有信号点的特征向量通过聚类算法进行分类，得到每个谱峰的信号点的分类结果； S4，根据每个谱峰的信号点的所述分类结果和每个信号点对应的谱强度进行统计分析，确定每个谱峰的类属别，根据所述类属别将所述磁共振扩散排序谱进行成分分离，得到对应不同成分的分离谱，具体包括： 根据所述每个信号点的类别和谱强度得到每个谱峰的分类权值向量； 根据所述分类权值向量对每个谱峰进行类归属，得到每个谱峰的类属别，所述分类权值向量中的元素为每个类别下的所有信号点的谱强度之和，以所述分类权值向量的元素中数值最大所对应的类别为每个谱峰的类属别； 根据每个谱峰的类属别对所述磁共振扩散排序谱进行成分分离，得到所述分离谱。

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