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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于标签聚类的安全去重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211622088.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于标签聚类的安全去重方法是由祁晖;从立钢;刘旭;底晓强;李锦青;毕琳;解男男;任维武设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于标签聚类的安全去重方法在说明书摘要公布了：一种基于标签聚类的安全去重方法，涉及深度学习与信息安全技术领域，本发明提供一种基于标签聚类的安全去重方法，在基于自编码模型的去重方法基础上引入标签聚类方法，实现指纹标签的快速筛选，以进一步提高去重效率。用户将数据指纹标签和摘要标签上传到CSP，发出去重申请，并根据去重检测结果决定是否上传加密数据和标签；所述CSP周期性的对所述摘要标签进行聚类，并识别所述摘要标签所在的分类以进行重复数据检索和删除；本发明方法在返回某类标签之后即可开始指纹标签的比对，可以省略距离计算和排序的步骤。

本发明授权一种基于标签聚类的安全去重方法在权利要求书中公布了：1.一种基于标签聚类的安全去重方法，其特征是：数据所有者将数据指纹标签和摘要标签上传到云服务提供商CSP，发出去重申请，并根据去重检测结果决定是否上传加密数据和标签；所述CSP周期性的对所述摘要标签进行聚类，并识别所述摘要标签所在的分类以进行重复数据检索和删除；设定用户训练好的自编码模型；该方法的具体过程如下： 步骤一、用户为数据m1生成哈希值Hm1，再选取一个随机数a，构建数据的指纹标签 步骤二、采用自编码模型生成数据的摘要标签ATm1； 步骤三、用户上传ATm1和到CSP； 步骤四、所述CSP遍历c_centroid表中的每个聚类中心，计算聚类中心到ATm1的距离，并选取距离最近的分类i； 步骤五、根据分类i的id在c_tag表中查询该分类下的所有标签组成标签集； 步骤六、遍历步骤五所述的标签集，计算每个标签与ATm1的距离并将其存储在二叉排序树中； 步骤七、在所述二叉排序树中按照距离从小到大选择最小的前n个标签组成新的标签集合； 步骤八、遍历所述新的标签集合，取出每个指纹标签b为其他用户选择的随机数，再分别计算和若二者相等，则表明m1＝m2，即用户上传的是重复数据，CSP告知用户不用上传数据，过程结束；否则，执行步骤九； 步骤九、所述CSP告知用户上传加密数据，再将ATm1和存入c_tag表，并标记它的分类为i； 步骤十、所述CSP统计标签数的方差，若方差大于某个阈值，则CSP启动摘要标签聚类，否则，结束。

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