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龙图腾网获悉江苏弗源科技有限公司申请的专利一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116231756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310213138.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法是由谭光慧;豆丽娟设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法，属于微电网技术领域，包括，输入微电网参数得到微电网对自身分布式能源的发电需求曲线；设定基础场景参数；综合考虑用能成本与供电损失概率，设定微电网规划的目标函数作为微电网综合效益；依据随机样本优化算法，对样本的微电网综合效益进行计算、比较与不断迭代，求解得到光伏、储能电池、柴油发电机数量的最优配置。本发明一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法，能够有效对微电网内部的资源进行配置，在尽可能保障供电可靠性的前提下，降低用能成本，整体效益最优。

本发明授权一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用能成本和供电损失概率的光储柴配置方法，其特征在于，包括， 步骤S1，输入微电网参数得到微电网对自身分布式能源的发电需求曲线； 步骤S2，设定基础场景参数； 步骤S3，综合考虑用能成本与供电损失概率，设定微电网规划的目标函数作为微电网综合效益，所述目标函数f为 ， 其中，COE为用能成本，LPSP为供电损失概率，w1为用能成本的权重，w2为供电损失概率的权重； 步骤S4，依据随机样本优化算法，对样本的微电网综合效益进行计算、比较与不断迭代，求解得到光伏、储能电池、柴油发电机数量的最优配置， 所述步骤S4具体包括， 步骤S41，设定样本参数，更具体地，设定样本数量为N个，迭代次数为M次，用能成本COE的权重w1，供电损失概率LPSP的权重w2； 步骤S42，设定随机样本集，更具体地，在光伏、储能电池、柴油发电机的上下限的约束下，利用随机数生成方法，设定X组随机样本集，计算相邻最远的两个样本的欧式距离，将其距离的1y作为单位距离； 步骤S43，计算最优样本，更具体地，在初始运行环境下，基于所述目标函数，计算各样本的微电网综合效益，选择微电网综合效益最高的，作为最优样本，计算其他样本离最优样本的距离向量，设定每时刻移动a单位距离作为样本移动速度； 步骤S44，更新样本解集，针对其他样本，将其按照离最优样本的方向，按该样本移动速度，计算下个时刻的样本位置；针对最优样本，将其向周围随机方向随机移动b单位距离，作为该样本下个时刻位置，所有样本位置经过四舍五入，落在整数位置； 步骤S45，迭代计算场景，重复步骤S43至S44，直至相邻两次迭代过程中样本的微电网综合效益差距在计算阈值ε以内，则认为样本的迭代满足了计算阈值的要求，此时最优样本不再变化，此时的光伏、储能电池、柴油发电机的数量即为最优配置。

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