Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 大连理工大学张磊获国家专利权

大连理工大学张磊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116230114B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310191240.3,技术领域涉及:G16C20/50;该发明授权一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法是由张磊;车昕昊设计研发完成,并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及生物医药技术领域,尤其涉及一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法。具体而言,通过计算机辅助药物设计中的虚拟筛选方法,包括应用人工智能模型、分子对接测试与分子动力学模拟实验,从小分子化合物公共数据库中筛选出了5种结合亲和力好、对ACE2结合位点选择性佳的候选抑制剂,并评估了它们的药代动力学和毒理学性质,揭示了该类化合物用于新冠病毒感染药物研发的新用途。

本发明授权一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法在权利要求书中公布了:1.一类小分子化合物在制备新冠病毒与ACE2受体结合抑制剂药物中的方法,其特征在于,小分子化合物是通过如下步骤筛选得到的: 步骤1:对DrugBank数据库中的小分子化合物使用Lipinski五规则筛选出类药性化合物; 步骤2:构建深度学习模型,初步判断步骤1所得类药性化合物与ACE2和刺突糖蛋白结合界面的结合可能性; 步骤3:通过计算机辅助药物设计中的分子对接方法,计算深度学习模型预筛选后结合可能性较大的化合物与ACE2和刺突糖蛋白结合界面的结合亲和力大小; 步骤4:通过步骤2中的深度学习模型、结合位点打分模型以及步骤3中的两种分子对接结合亲和力打分,比较化合物对ACE2不同结合位点的选择性; 步骤5:通过分子动力学模拟方法,考察步骤4中结合位点选择性佳的化合物的动态结合稳定性,分析其结合机制,评估其结合强度,确定最终的候选抑制剂; 步骤3具体包括: 步骤3.1:使用AutodockVina分子对接软件,将步骤2.2中有结合潜力的化合物对接到ACE2和刺突糖蛋白的结合界面处,首先对配体化合物和蛋白质受体进行预处理,然后设置对接参数如下:对接区域为结合界面几何中心周围25Å的口袋型区域,对接算法穷进度设置为16,每次对接产生排名前9的配体聚类,排名第1的构象被认为是最佳结合状态; 步骤3.2:对接完成后,使用Vina和Vinardo两种结合亲和力打分来评估各化合物与ACE2和刺突糖蛋白的结合,确定二者在稳态下能否结合; 步骤3.3:选择步骤2.2和步骤3.2中结合潜力和结合稳定性排名均靠前的化合物,用于后续筛选步骤; 步骤4具体包括: 步骤4.1:使用结合位点打分模型,评价步骤3.3中所得化合物与ACE2和刺突糖蛋白结合界面的结合倾向; 步骤4.2:重新使用步骤2.1中构建的深度学习模型、步骤3.2中的两种对接结合亲和力打分以及步骤4.1中的结合位点打分模型,综合评价化合物对ACE2催化位点的结合倾向; 步骤4.3:通过步骤4.2中四种不同打分模型的结果比对,从步骤3.3选择的化合物中选择易于结合在ACE2和刺突糖蛋白结合界面而不易于结合在ACE2催化位点的化合物,用于后续筛选步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学,其通讯地址为:116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。