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龙图腾网获悉深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利基于图像的摔倒行为识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211666081.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像的摔倒行为识别方法及设备是由钟浩;熊超;牛昕宇设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的摔倒行为识别方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图像的摔倒行为识别方法及设备。所述方法包括：获取待识别图像中的人体骨架点、人体轮廓及或待识别图像的清晰度，根据人体骨架点、人体轮廓及或待识别图像的清晰度，检测待识别图像中是否存在完整且清晰度大于预设值的人体图像，若存在，根据人体图像的宽度、人体图像的高度及或人体骨架点的位置坐标，识别待识别图像中的人体是否为摔倒状态。本申请可以避免当图像中人体存在遮挡或图像清晰度较低等情况时，仍对图像进行识别导致的误识别情况，并提高摔倒行为的识别准确率。

本发明授权基于图像的摔倒行为识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的摔倒行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像中的人体骨架点、人体轮廓及或所述待识别图像的清晰度； 根据所述人体骨架点、所述人体轮廓及或所述待识别图像的清晰度，判断所述待识别图像中是否存在完整且清晰度大于预设值的人体图像； 若是，根据所述人体图像的宽度、所述人体图像的高度及或所述人体骨架点的位置坐标，识别所述待识别图像中的人体是否为摔倒状态； 所述根据所述人体图像的宽度、所述人体图像的高度及或所述人体骨架点的位置坐标，识别所述待识别图像中的人体是否为摔倒状态，包括： 判断所述人体图像的宽度是否大于所示人体图像的高度； 若所述人体图像的宽度大于所述人体图像的高度，利用所述人体骨架点的位置坐标，计算所述人体的左臀部点与右臀部点之间的中心点的第一纵坐标值，并计算所述人体的左膝盖点与右膝盖点之间的中心点的第二纵坐标值； 根据所述人体的左肩膀点与右肩膀点的坐标信息，及所述人体的左臀部点与右臀部点的坐标信息，计算所述人体的上半身高度及上半身宽度； 利用所述人体骨架点的位置坐标，分别计算所述人体的头部到所述人体的脚踝的横坐标方向的第一距离及纵坐标方向的第二距离； 若所述上半身高度大于所述上半身宽度，且所述第一纵坐标值大于或等于所述第二纵坐标值，且所述第一距离小于所述第二距离，且所述人体图像的宽度与所述人体图像的高度的比值大于预设阈值，则所述人体图像中的人体为摔倒状态； 否则，所述人体图像中的人体为非摔倒状态； 若所述人体图像的宽度小于或等于所述人体图像的高度，根据预先训练的状态检测模型，识别所述待识别图像中的人体是否为摔倒状态。

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