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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种会话主题主动引导式会话方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310175974.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种会话主题主动引导式会话方法和系统是由綦科设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种会话主题主动引导式会话方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，且公开了一种会话主题主动引导式会话系统，包括用户个性化分析单元、会话管理单元以及系统应答主题主动引导单元，用户个性化分析单元与会话管理单元互连，会话管理单元与系统应答主题主动引导单元互连；用户个性化分析单元包括用户画像模块以及用户会话历史特征模块；会话管理单元包括语义情感分析模块、应答策略模块以及会话主题主动引导式应答生成模块；系统应答主题主动引导单元包括系统主题列表模块、最相关主题计算选取模块以及主题引导效果检测与应答策略调整模块。

本发明授权一种会话主题主动引导式会话方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种会话主题主动引导式会话方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：获取用户对话文本以及系统主题背景列表； 第二步：利用自然语言处理模型处理对话内容，分析用户情感、主题和背景，获得用户主题背景情感向量； 第三步：根据用户主题背景情感向量，与会话主题主动引导式会话系统主题列表匹配，选取最相关的系统主题； 第四步：利用用户个性化分析单元A10根据用户会话历史数据和用户画像获取用户个性化特征； 第五步：利用会话管理单元A20根据用户主题背景情感向量、用户个性化特征，选取最相关的系统主题，制定系统应答策略； 第六步：以应答策略为指导，利用深度学习方法处理用户主题背景情感向量、用画像和会话历史特征，选取最相关的系统主题，生成融合系统主题主动引导的系统应答； 第七步：利用系统应答主题主动引导单元A30根据用户对话内容、生成的系统应答和最相关的系统主题，执行主题引导效果检测，并根据主题引导效果检测结果，执行应答策略调整方法，在下一轮会话的第五步中应用新的应答策略； 所述第七步中执行主题引导效果检测的方法为： S1：选取主题背景情感向量作为特征向量，计算所述用户对话内容特征向量U、所述生成的系统应答特征向量R和所述最相关的系统主题特征向量T； S2：计算特征向量U和R的余弦相似性，计算特征向量T和R的余弦相似性； S3：计算t、t-1、t-2…、t-n时间序列用户与系统交互的、…及、…； S4：计算，，表征所述时间序列内用户主题背景引导强度，如则所述用户主题背景引导强度为负，如则所述用户主题背景引导强度为正，则所述用户主题背景引导强度为0； S5：计算，，表征所述时间序列内系统主题背景引导强度，如则所述系统主题背景引导强度为正，如则所述系统主题背景引导强度为负，如则所述系统主题背景引导强度为0； S6：计算t、t-1、t-2…、t-n时间序列内所述主题引导效果，其中：N1表示所述时间序列内用户主题背景引导强度的正负转换次数，N2表示所述时间序列内系统主题背景引导强度的正负转换次数，n表示所述时间序列长度； S7：时间序列内主题引导效果值为正，表征为会话主题具有向着系统主题进行引导的趋势，所述时间序列内主题引导效果值为负，表征为会话主题具有向着用户主题进行引导的趋势。

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