清华大学任炬获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种端边云多级联邦学习知识传输方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310180145.3，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种端边云多级联邦学习知识传输方法及装置是由任炬;邓永恒;张尧学;刘洋设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种端边云多级联邦学习知识传输方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种端边云多级联邦学习知识传输方法及装置，该方法包括：在每一轮次的云通信中，利用本地数据训练本地客户端模型的模型参数以得到训练好的本地客户端模型；基于结构相同的训练好的本地客户端模型的模型参数进行参数聚合得到参数聚合结果；根据参数聚合结果更新边缘模型的模型参数，并利用更新后的边缘模型的模型参数和预设的公共数据集进行知识传输。本发明克服了联邦学习客户端与服务器之间共享相同模型的限制，缓解了联邦学习中系统异构的问题，增强了联邦学习的灵活性。
本发明授权一种端边云多级联邦学习知识传输方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种端边云多级联邦学习知识传输方法，其特征在于，包括以下步骤： 在每一轮次的云通信中，利用本地数据训练本地客户端模型的模型参数以得到训练好的本地客户端模型； 基于结构相同的所述训练好的本地客户端模型的模型参数进行参数聚合得到参数聚合结果； 根据所述参数聚合结果更新边缘模型的模型参数，并利用更新后的边缘模型的模型参数和预设的公共数据集进行知识传输； 所述方法，还包括利用所述训练好的本地客户端模型输出的第三logits知识之间的相似度进行客户端数据分布之间的相似性度量以得到相似性度量结果； 在得到相似性度量结果之后，所述方法，还包括： 基于所述相似性度量结果得到的任意两个客户端之间的数据分布相似度，以得到客户端数据分布相似度矩阵； 基于所述客户端数据分布相似度矩阵和本地客户端模型结构的哈希映射，将数据分布相似并且模型结构相同的本地客户端模型进行参数聚合并进行边缘服务器关联，以得到参数聚合结果和模型关联结果； 基于所述参数聚合结果和所述本地数据训练本地客户端模型，并利用训练好的本地客户端模型的模型参数和所述模型关联结果进行参数聚合。
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