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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利图像检测模型的训练、图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310130361.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权图像检测模型的训练、图像检测方法及装置是由范峻植;冉承祥;杨烨;夏粉;蒋宁设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检测模型的训练、图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像检测模型的训练、图像检测方法及装置，所述图像检测模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和检测标签预测网络；第一特征提取网络为n个图像检测任务的共用网络，第二特征提取网络包括n个特征提取子网络，检测标签预测网络包括n个标签预测子网络，特征提取子网络、标签预测子网络和图像检测任务一一对应；其中，通过第一特征提取网络进行图像细节特征提取，并将提取到的图像特征信息分别输入至n个特征提取子网络，以通过每个图像检测任务对应的特征提取子网络和标签预测子网络进行图像区域全局特征提取和标签预测，一并完成n个图像检测任务，这样能够提高模型训练效率和图像检测效率，降低模型维护成本。

本发明授权图像检测模型的训练、图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像样本数据集；所述图像样本数据集包括N个目标图像样本；每个所述目标图像样本携带n个目标真实标签； 基于N个所述目标图像样本对待训练的图像检测模型进行模型迭代训练，得到训练后的图像检测模型； 其中，所述图像检测模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和检测标签预测网络；所述第一特征提取网络为n个图像检测任务的共用网络，所述第二特征提取网络包括n个特征提取子网络，所述检测标签预测网络包括n个标签预测子网络，所述特征提取子网络、所述标签预测子网络和所述图像检测任务一一对应；每次模型训练的具体实现方式有： 针对每个所述目标图像样本：所述第一特征提取网络基于所述目标图像样本进行特征提取，得到第一图像特征信息；每个所述特征提取子网络基于所述第一图像特征信息进行特征提取，得到第二图像特征信息；每个所述标签预测子网络基于所述第一图像特征信息和所述第二图像特征信息进行标签预测，得到目标预测标签； 基于所述目标预测标签和所述目标真实标签，确定所述第二特征提取网络对应的子损失集合；所述目标真实标签与所述特征提取子网络对应的图像检测任务相对应，所述子损失集合包括n个所述特征提取子网络分别对应的子损失值； 基于各所述特征提取子网络对应的子损失值对所述图像检测模型进行参数更新；其中，各所述子损失值分别用于对所述子损失值对应的所述特征提取子网络和所述标签预测子网络进行参数更新；目标损失值用于对所述第一特征提取网络进行参数更新；所述目标损失值基于各所述子损失值确定。

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