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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种口罩佩戴方式检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211549583.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种口罩佩戴方式检测方法是由辛政志;杨志钢;温桂炜;柴志远;杨昊翔设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口罩佩戴方式检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口罩佩戴方式检测方法，首先对输入图像使用YOLO系列基础网络进行特征提取与融合，生成三层特征图；再利用五种不同的卷积层和池化层操作后进行拼接，产生三层增强特征图；随后分别使用注意力机制模块、卷积操作与Softmax操作共同处理，得到三层降噪特征图，并计算注意力损失；最后利用YOLO系列预测模块对三层降噪特征图和注意力损失做分类和坐标回归，采用非极大值抑制处理后输出标记口罩位置和佩戴方式。本发明使得图像中目标的特征信息更加明确，背景信息存在的无用噪声被有效抑制，对于检测精度提升效果明显，该方法具有良好的应用前景和经济效益。

本发明授权一种口罩佩戴方式检测方法在权利要求书中公布了：1.一种口罩佩戴方式检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对输入图像使用YOLO系列基础网络进行特征提取与融合，生成具有不同分辨率、不同语义强度的三层特征图； 步骤2：对步骤1得到的三层特征图，使用五种不同的卷积层和池化层操作进行处理，并将生成结果在通道维度上实现拼接，产生具有多层次增强目标特征信息的三层增强特征图； 步骤2.1：将输入特征图通过尺寸大小为1×1的卷积层进行特征提取； 步骤2.2：将输入特征图通过尺寸大小为1×1、1×3、3×1的三层卷积层进行特征提取； 步骤2.3：将输入特征图通过尺寸大小为1×1、1×5、5×1的三层卷积层进行特征提取； 步骤2.4：将输入特征图通过尺寸大小为1×1的卷积层以及尺寸大小为3×3的平均池化层进行特征提取； 步骤2.5：将输入特征图通过尺寸大小为1×1的卷积层以及尺寸大小为3×3的最大池化层进行特征提取； 步骤2.6：将上述五个步骤的输出特征图在通道维度进行拼接，得到具有多层次增强目标特征信息的三层增强特征图； 步骤3：对步骤2得到的每一层增强特征图，分别使用注意力机制模块、卷积操作与Softmax操作共同处理，将输出结果与输入增强特征图相乘，得到三层降噪特征图，并计算注意力损失； 步骤4：对步骤3得到的三层降噪特征图和注意力损失使用YOLO系列预测模块做分类和坐标回归，采用非极大值抑制处理后的输出标记口罩位置和佩戴方式。

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