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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111357968.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由蒋进;李宇聪;鞠奇设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、计算机视觉技术、智慧交通和云技术领域。该方法包括：根据待训练的神经网络模型确定每个样本人脸图像的人脸特征向量以及各预设类别的类别特征向量，并确定各样本人脸图像的识别难度等级，根据各样本人脸图像的真实标注类别、识别难度等级、人脸特征向量及各预设类别的类别特征向量，对待训练的神经网络模型的模型参数进行调整，直至神经网络模型的训练损失值满足训练结束条件，提取训练得到的神经网络模型中的特征提取层作为人脸特征提取模型。根据该方法得到的人脸特征提取模型，能够更好地提取人脸特征向量，以便更好的进行人脸识别，满足实用需求。

本发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取包括多个样本人脸图像的样本图像集，所述样本图像集中包括各所述样本人脸图像的真实标注类别； 将所述样本图像集中的各所述样本人脸图像输入至待训练的神经网络模型中，得到各所述样本人脸图像的人脸特征向量； 对于每个预设类别，根据所述样本图像集中属于该预设类别的样本人脸图像的人脸特征向量，确定各预设类别的类别特征向量； 对于每个所述样本人脸图像，确定该样本人脸图像的人脸特征向量与第一类别的类别特征向量之间的第一角度间隔，所述第一类别为任一所述预设类别； 按照设定角度间隔，将所述第一角度间隔调大；确定所述第一角度间隔调整之前，该样本人脸图像的样本特征向量与所述第一类别的类别特征向量之间的第一相似度、以及所述第一角度间隔调整之后，该样本人脸图像的人脸特征向量与所述第一类别的类别特征向量之间的第二相似度； 若所述第一相似度小于或等于所述第二相似度，确定所述样本人脸图像的识别难度等级为第一等级，若所述第一相似度大于所述第二相似度，确定所述样本人脸图像的识别难度等级为第二等级； 基于各所述样本人脸图像的真实标注类别、识别难度等级、人脸特征向量以及各所述预设类别的类别特征向量，对所述待训练的神经网络模型的模型参数进行调整，直至所述神经网络模型的训练损失值满足训练结束条件，提取训练得到的神经网络模型中的特征提取层作为人脸特征提取模型。

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