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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于代谢动力学-GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116130020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170073.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于代谢动力学-GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法是由左薇;朱惟琛;田禹;孙盘飞;詹巍;张军;陈志伟;寇明月;周正明设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代谢动力学-GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法在说明书摘要公布了：基于代谢动力学‑GRU的有机固废堆肥过程NH33产生预测方法，涉及环境科学技术领域，针对现有技术中有机固废堆肥过程中产生的NH33预测准确率低的问题，本申请将耦合动力学模型与循环神经网络GRU结合起来，既弥补了机理模型变化模式固定、不准确的缺点，又解决了数学模型数据量不足的问题，以此得到了误差较小、准确度较高的堆肥过程NH33产生量预测模型，实现有机固废处理无害化、减量化、资源化、稳定化的最终目标。

本发明授权基于代谢动力学-GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法在权利要求书中公布了：1.基于代谢动力学-GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一：获取堆肥数据； 步骤二：基于获取到的堆肥数据，获取堆肥过程中的N循环途径； 步骤三：根据堆肥过程中的N循环途径得到NH3产生的关键代谢途径，进而获取关键代谢途径中包含的关键代谢物； 步骤四：基于质量守恒定律以及细胞代谢通量平衡方程，得到细胞内代谢处于准稳定状态时的通量平衡方程； 步骤五：根据细胞内代谢处于准稳定状态时的通量平衡方程得到不同关键代谢物对应的代谢通量向量r； 步骤六：将不同关键代谢物以及不同关键代谢物对应的代谢通量向量r代入细胞内代谢处于准稳定状态时的通量平衡方程，得到最终通量平衡方程； 步骤七：基于质量守恒定律，建立用于表示生物量、底物消耗、NH3产生的浓度变化与代谢通量比生长率μ、比底物消耗速率rs、比产物生成速率rp之间关系的宏观动力学模型； 步骤八：将最终通量平衡方程与宏观动力学模型进行结合，得到耦合动力学模型； 步骤九：利用耦合动力学模型模拟NH3浓度全周期变化拟合数据，所述拟合数据包括生物浓度X、底物浓度S、温度T和pH值，最后以生物浓度X、底物浓度S、温度T和pH值为输入，以拟合数据对应的NH3浓度为输出，训练循环神经网络； 步骤十：利用训练好的循环神经网络进行有机固废堆肥过程NH3产生预测。

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