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龙图腾网获悉南京烽火星空通信发展有限公司申请的专利一种基于聚类的声纹数据自动采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211579797.6，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种基于聚类的声纹数据自动采集方法是由夏立;周枫;朱和军;董文君设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类的声纹数据自动采集方法在说明书摘要公布了：本发明属于声纹数据采集技术领域，提供了一种基于聚类的声纹数据自动采集方法，包括以下步骤：收集数据、音频解码、语音活性检测、音频质量检测、提取声纹特征、声纹聚类和处理缓存数据，首先通过收集大量的含有声音的原始音频数据，构建原始音频数据库，并通过音频解码模块对音频数据进行解码，确保音频数据符合后续的程序检测条件，并根据数据来源及标签情况进行声纹聚类；本发明通过一整套完备的声纹数据自动采集方案，可以从海量数据中筛选声纹数据，并融合了语音活性检测、声纹识别、声纹聚类算法等关键技术解决了无标签数据声纹样本采集的问题。

本发明授权一种基于聚类的声纹数据自动采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类的声纹数据自动采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集数据，首先通过收集大量的含有声音的原始音频数据，构建原始音频数据库； S2：音频解码，通过音频解码模块将S1数据库中的每一条音频数据进行解码，确保音频数据符合后续的程序检测条件； S3：语音活性检测，通过语音活性检测模块对音频数据进行分割； S4：音频质量检测，通过音频质量检测模块对每一条音频数据进行处理，筛选出质量完好的音频数据，以确保后续的声纹识别正确度更高，保留下来的音频数据按照来源进行分类存储； S5：提取声纹特征，通过声纹识别模块提取S4中音频数据的声纹特征； S6：声纹聚类，根据数据来源及标签情况处理S5中的声纹特征； S7：处理缓存数据，对S6中处理后的数据进行声纹聚类，以进一步筛选有效音频数据到声纹数据库中； 步骤S6中，音频数据标签分为有标签和无标签； 步骤S6中，有标签的音频数据，将其标签作为聚档ID，通过声纹聚类模块找到该ID的音频数据后存入声纹数据库； 步骤S6中，无标签的音频数据，从已有的声纹数据库中获取聚档ID，并进行全量特征检索，根据检索到的结果进行相似度阀值过滤、匹配； 所述全量特征检索前，根据从已有的声纹数据库中获取的聚档ID，计算每一个ID的特征向量其中为该ID下所有特征的均值，计算公式如下： 计算得到每个ID的特征向量，更新至缓存数据库中，即每个ID仅一条特征，以此作为基础底库进行声纹检索。

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