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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310037478.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法是由李建龙;赵益设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法。方法包括：首先将海域的各条原始声速曲线序列均进行深度信息分割，获得各个深度区的多条原始声速曲线序列；再利用最小二乘法和全局优化算法对各条原始声速曲线序列分别进行多段线性拟合，结合原曲线分段梯度离差和以及拟合阈值，分别筛选获得对应的声速线段序列；最后，各个深度区的声速线段序列分别输入到对应的深度聚类模型进行聚类，聚类获得各个深度区中所有声速线段序列的类别。相比于传统聚类算法，本发明深度聚类能够挖掘到数据的隐含特征，识别出更多的声速序列类型。

本发明授权一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度聚类的水下声速序列分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 1将海域的各条原始声速曲线序列均进行深度信息分割，获得各个深度区的多条原始声速曲线序列； 2利用最小二乘法和全局优化算法对各条原始声速曲线序列分别进行多段线性拟合，结合原曲线分段梯度离差和以及拟合阈值，分别筛选获得对应的声速线段序列； 对于每条原始声速曲线序列，利用最小二乘法和全局优化算法进行多段线性拟合后，获得不同拟合段数下的多条声速线段序列，根据原曲线分段梯度离差和以及拟合阈值对不同拟合段数下的多条声速线段序列进行筛选，获得最优的声速线段序列； 所述拟合阈值为声速线段序列与原始声速曲线序列之间平方残差之和； 所述原曲线分段梯度离差和的计算公式如下： 其中，表示分成n段的情况下，深度0至的梯度离差和，表示声速线段序列的线段数，表示分段点i到分段点j的梯度序列，表示分段点i到分段点j的梯度变差，表示分段点i到分段点j的梯度均值，表示分段点处的海区深度，表示当前深度区中采集原始声速曲线序列的最大深度； 3各个深度区的声速线段序列分别输入到对应的深度聚类模型进行聚类，聚类获得各个深度区中所有声速线段序列的类别。

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