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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211655604.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法及系统是由马昕;武寒波;李贻斌设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法及系统，涉及隐私计算领域，利用深度投影和次序池化技术，从原始深度视频中构建多视角深度动态卷；对多视角深度动态卷进行时空特征提取，得到多视角特征图；学习多视角特征图内部的长距离时空相关性，生成每个单独视角的时空聚合特征表示；进行不同视角之间时空聚合特征表示的交互与融合,生成视频行为的全局多视角特征表示；将全局多视角特征表示输入到全连接层中，完成行为识别；本发明使用不同视角的3DCNN特征图作为基于Transformer的多视角特征交互融合框架的输入，来学习视角内部和视角之间的特征相关性，从而生成能够表征人体行为3D运动模式的全局特征，以提升深度视频行为识别的性能。

本发明授权基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多视角特征交互融合的深度视频行为识别方法，其特征在于，包括： 利用深度投影和次序池化技术，从原始深度视频中构建多视角深度动态卷； 对多视角深度动态卷进行时空特征提取，得到多视角特征图； 基于多视角特征图，学习每个单独视角下特征图中的长距离时空相关性，生成每个视角的时空聚合特征表示； 不同视角的时空聚合特征表示之间进行交互与融合,生成视频行为的全局多视角特征表示； 通过交叉视角特征融合模块将自注意力机制扩展为互注意力机制，进行不同视角的时空聚合特征表示之间的交互与融合,生成视频行为的全局多视角特征表示； 所述交叉视角特征融合模块，包括交叉视角特征交互和多视角特征融合； 所述交叉视角特征交互，在每两个视角之间执行特征交互，计算视角之间的多头互注意力，随后通过多层感知机得到任意两个视角的交互特征序列； 所述多视角特征融合，对任意两个视角的交互特征序列取平均值，得到交叉视角特征表示，连接每两个视角的交叉视角特征表示以融合多视角动作信息，得到最终的全局多视角特征表示； 将全局多视角特征表示输入到全连接层中，完成行为识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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