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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310058666.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法是由沈国强;顾惠;吴欣;范浩然设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法，首先构建柔性作业车间调度问题模型，并对车间设备以及工序进行编码、创建外部档案以及设置灰狼算法的参数。其次通过结合混沌映射和对立学习的扩展型GLR方法生成初始种群，评价该种群中的所有个体，确定决策层个体，并更新外部档案。最后判断是否满足算法终止条件，是则算法结束，得到柔性作业车间设备编码以及对应的工序编码排序，否则判断由收敛因子计算得到的系数向量A的绝对值是否大于等于1，进行更新位置，直到算法结束。本发明提高了在柔性作业车间上的表现，解决了传统群智能优化算法存在收敛速度慢，容易陷入到局部最优的问题。

本发明授权一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进灰狼算法的柔性作业车间调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤一：构建柔性作业车间调度问题模型，包括柔性作业车间调度问题描述和模型假设； 步骤二：对车间设备以及所需的加工工序进行编码； 创建空的外部档案A0保存所述灰狼算法中目前的种群情况，规模为N'； 设置灰狼算法的参数； 步骤三：采用通过结合混沌映射和对立学习的扩展型GLR方法，生成规模为N的初始种群； 步骤四：将当前种群与外部档案A0合并，计算合并后种群中个体的适应度值评价该种群中的所有个体，确定决策层个体α、β和γ，并更新外部档案； 步骤五：判断是否满足灰狼算法终止条件：所述终止条件为是否达到最大迭代次数，是则转到步骤八，否则执行步骤六； 步骤六：判断由收敛因子计算得到的系数向量A的绝对值是否大于等于1，如果为是则全局搜索，采用Levy飞行更新位置；如果为否，则根据灰狼算法的位置更新方法更新位置； 步骤七：在灰狼算法进行的寻优的阶段，种群个体以当前最优个体为基准更新自己的位置，采用结合三种领域搜索算法的方式，进行局部搜索，并生成新一代灰狼种群，然后转步骤四，进行下一次迭代； 步骤八：灰狼算法结束，输出符合条件的最优解，通过此最优解进行解码，得到柔性作业车间设备编码以及对应的工序编码排序。

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