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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211324240.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统是由张慧乐;陈慧敏;李世康;汪忠来设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工程设计优化技术领域，公开了一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统，包括：确定优化对象，设置外层迭代变量为不同优化对象的变量个数，设置内层迭代变量为不同优化对象的变量本身；进行外层迭代：利用正交表确定变量个数的方案，按照变量个数方案，内层一一进行迭代，获得当前变量下最优的综合评分值和变量取值，并将所有内层迭代结果返回给外层，外层进行综合评分值比较，得到外层此次迭代的最优变量个数和变量值；重复进行内外层迭代直至满足收敛条件输出最优方案。本发明利用田口方法中的正交表设计合理缩减试验次数，减少因多次迭代带来的成本消耗，是切实可行提高工程效率的优化方法。

本发明授权一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于汽车车门内板复合材料铺层优化的变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法，其特征在于，所述应用于汽车车门内板复合材料铺层优化的变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法包括以下步骤： 步骤一，确定优化目标为求车门的质量的最小值和刚度的最大值以及以车门的上扭转刚度，下扭转刚度，一阶固有频率为约束条件并构建优化模型；确定车门内板为优化对象，每个优化对象的变量为复合材料的第i层的铺层角度，优化对象的辅层数为每个变量的个数；确定内板复合材料辅层数量以及内板复合材料辅层角度的设计空间； 步骤二，确定辅层数为外层迭代的变量，采用三水平正交试验方法建立外层迭代变量的水平表与正交表，确定每个优化对象的变量个数方案； 步骤三，确定复合材料的第i层的铺层角度为内层迭代的变量，基于已确定的外层迭代的变量个数方案采用三水平正交试验设计方法建立内层迭代变量的水平表与正交表； 步骤四，对每个方案下的内层迭代的各样本点进行试验计算，得到各响应的试验值、综合评分值，采用罚函数法将各约束附加至目标函数上，计算目标函数的修正响应值；并计算各样本点的综合评分值，得到本次内层迭代的最优结果； 步骤五，判断优化目标是否满足内层迭代最优结果条件，若满足，则将内层迭代得到的最优结果及所述最优结果的综合评分值返回外层迭代变量的正交表，若不满足则将则将内表变量铺层角度的第n次正交设计的最优结果作为第n+1次正交设计的初值并返回步骤三，继续进行内层迭代； 步骤六，外层迭代的正交表获得内层迭代返回的全部响应值；判断优化目标是否满足外层迭代最优结果条件，若满足则获得优化目标的最终结果，若不满足则将各变量个数的设计空间进行移动并返回步骤二； 所述步骤六中外层迭代的正交表获得内层迭代返回的全部响应值；判断优化目标是否满足外层迭代最优结果条件，若满足则获得优化目标的最终结果，若不满足则将各变量个数的设计空间进行移动并返回步骤二包括： 外层迭代的正交表获得内层迭代返回的最优结果及所述最优结果的综合评分值，外层迭代对比各方案的综合评分值，筛选得到最大综合评分值，获得此次外层迭代的最优水平； 判断筛选得到的最大综合评分值是否满足收敛条件：若满足，则将所述最大综合评分值作为整个外层迭代的最大评分值，并将所述最大综合评分值对应的最优水平作为最终优化结果；若不满足，则将外层迭代的正交设计的最优结果作为下一次正交设计的初值，并返回，直至满足收敛条件，得到满足条件的变量个数； 所述最终优化结果包括满足条件的车门内板的复合材料铺层个数及每层的铺层角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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