大连海事大学陈晓楠获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于船用雷达图像的降雨预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116012351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310071663.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于船用雷达图像的降雨预测方法是由陈晓楠;李姝雅;于欣瑶设计研发完成,并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于船用雷达图像的降雨预测方法在说明书摘要公布了:本发明是一种基于船用雷达图像的降雨预测方法,属于雷达图像处理和气象服务技术领域,包括以下步骤:获取雷达原始数据文件,将获取到的雷达原始数据文件进行方位提取,进行合并插值处理与坐标转换处理,调用显示函数,得到雷达回波图像;所述雷达回波图像包括雷达降雨图像与晴天雷达图像;将雷达回波图像中的雷达降雨图像与晴天雷达图像进行差分,去除中心杂波干扰;对雷达降雨图像进行缩小至固定分辨率,运用水平集方法进行雷达回波图像分割;对连续N张分割后的雷达回波图像通过光流法计算运动矢量场;结合雷达回波图像与运动矢量场实现对降雨的预测,本发明提高了降雨量预测的准确性。
本发明授权一种基于船用雷达图像的降雨预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于船用雷达图像的降雨预测方法,其特征在于:包括以下步骤: 获取雷达原始数据文件,将获取到的雷达原始数据文件进行方位提取,进行合并插值处理与坐标转换处理,调用显示函数,得到雷达回波图像;所述雷达回波图像包括雷达降雨图像与晴天雷达图像; 将雷达回波图像中的雷达降雨图像与晴天雷达图像进行差分,去除中心杂波干扰; 对雷达降雨图像进行缩小至固定分辨率,运用水平集方法进行雷达回波图像分割; 对连续N张分割后的雷达回波图像通过光流法计算运动矢量场; 结合雷达回波图像与运动矢量场实现对降雨的预测; 所述对雷达降雨图像进行缩小至固定分辨率,运用水平集方法进行雷达回波图像分割,包括以下步骤: S41:将雷达降雨图像缩小至固定分辨率; S42:设定初始参数,,加权常数和,最大迭代次数,边缘检测矩阵; S43:初始化伪水平集,一部分伪水平集设置为,其他部分伪水平集设置为; S44:设计两个拟合图像:全局模糊拟合图像和局部模糊拟合图像,构造包括全局项和拟合项的能量函数; S45:计算整个图像域的能量,更新整个图像域的参数后,再计算整个图像域新的能量,更改隶属度,使用高斯滤波器对伪水平集函数进行正则化和平滑; S46:重复S45步骤,直到迭代至IterNum次后迭代完成; S47:在图像分割之后,对降雨区域信息保留; 所述结合雷达回波图像与运动矢量场实现对降雨的预测,包括以下步骤: 通过将拉格朗日持久性的确定性分量和扰动项相结合,进行降水的动态缩放, 采用自回归AR过程,计算降水场的演变,从而进行降雨预测。
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