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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116008280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211591343.0，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质是由赵栓峰;罗志健;王渊;姚健;刘波;王力设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质，属于数据处理领域，包括如下步骤：步骤1：利用RGB相机采集不同光强各频率光的RGB响应数据集，借此训练频响特征扩展神经网络，通过此频响特征扩展神经网络制作不同材质异物的多光谱数据集；步骤2：利用所述多光谱数据集训练材质分类网络；步骤3：利用RGB相机获取路面的多光谱数据并输入所述材质分类网络中，通过算法对异物进行分类并输出。主要是利用不同材质物体在光谱条件下的特征不同的特点，对机场路面检测装置视野内不同材质的物体进行检测分类，从而实现路面异物的分类以及污染物的检测。

本发明授权机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机场路面多光谱分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：利用RGB相机多光谱数据采集装置采集不同异物各个光强不同频率的光谱数据，制作不同材质异物的多光谱数据集，首先构建所述RGB相机多光谱数据采集装置对不同频率光的响应数据集，再训练频响特征扩展神经网络，最后构建不同材质异物的多光谱数据集；所述RGB相机多光谱数据采集装置获取到RGB图像后，将RGB图像中每个像素的R、G以及B三个通道的响应值通过频响特征扩展神经网络转换为n个通道的多光谱响应值，其中n大于3，若干多光谱响应值构成QE响应曲线； 训练频响特征扩展神经网络的具体方式为：获取n个通道的QE响应曲线，将QE响应曲线中各个光强不同波长的光谱波段数据作为训练数据输入到频响特征扩展神经网络中，对RGB图像与各个波段的光谱对应即可得到光谱响应曲线，将所述光谱响应曲线存储供后续调用；频响特征扩展神经网络对RGB图像的处理方式通过如下公式： qn=R*an+G*bn+B*cn 采用自编码的方式训练得到an、bn以及cn，其中n大于3，将an、bn以及cn经网络拟合计算得到RGB图像中每个像素点的qn值就得出了整幅RGB图像对应的多光谱数据集； 步骤2：利用所述多光谱数据集训练材质分类网络； 步骤3：利用所述RGB相机多光谱数据采集装置获取路面的多光谱数据并输入所述材质分类网络中，通过算法对异物进行分类并输出； 所述RGB相机多光谱数据采集装置包括遮光盒，所述遮光盒中安装有光源、凸透镜、三棱镜、光屏以及相机，所述光源的光经过凸透镜和三棱镜的处理后投射至光屏上，相机采集所述光屏上色散出的不同波长的光带并标定光带的波长后，将光带的波长输入频响特征扩展神经网络进行训练； 所述相机与所述凸透镜和三棱镜之间设置有挡板，以避免未经折射处理的光线投射至相机中；所述凸透镜为菲涅尔透镜；在菲涅尔透镜与三棱镜之间设置有遮光板，菲涅尔透镜透过的光线通过所述遮光板中间的孔洞进入三棱镜。

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