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龙图腾网获悉上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所)申请的专利一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211596391.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法是由杨润党;孔宁;董家琛;韦乃琨;胡晓轩;杨山林设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法在说明书摘要公布了：一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法，包含：记录日常调试激光拼板工位每一条焊缝的焊接工艺参数和质量结果；把数据集分为训练集和测试集；对训练集、测试集的焊缝工艺参数进行归一化和中心化处理；使用梯度下降法求解并构建多元工艺逻辑回归模型；设置多元工艺逻辑回归模型超参数和模型参数初始值；训练多元工艺逻辑回归模型；对多元工艺逻辑回归模型的损失和正确率进行可视化输出；权值向量逆转归一化；对激光拼板焊缝进行质量预测分类；根据焊缝的焊接工艺参数，对训练集、测试集的焊缝工艺参数进行归一化和中心化处理，对多元工艺逻辑回归模型的损失和正确率进行可视化输出，对激光拼板焊缝进行精准的质量预测分类。

本发明授权一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法在权利要求书中公布了：1.一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1记录日常调试或试生产过程中激光拼板工位每一条焊缝的焊接工艺参数，该条焊缝的焊接工艺参数作为数据集的输入特征，同时记录该条焊缝的焊接质量作为数据集的标签； 步骤S2按照独立同分布的原则，把数据集分为训练集和测试集； 步骤S3对训练集、测试集的焊缝工艺参数进行归一化和中心化处理； 步骤S4使用梯度下降法，求解并构建多元工艺逻辑回归模型； 构建多元工艺线性模型，并将多元工艺线性模型输出结果作为自变量嵌套在Sigmoid函数中，y＝σz，把多元工艺线性模型的输出映射到0和1之间的概率值，表示激光拼板焊缝质量合格的概率； 多元工艺线性模型为z＝w1x1+w2x2+…+w11x11+b； x1为板材厚度，x2为焊缝长度，x3为焊接速度，x4为送丝速度，x5为脉冲频率，x6为脉冲时间，x7为峰值电压，x8为基值电流，x9为激光功率，x10为离焦量，x11为光丝间距；w1～w11表示各工艺参数影响焊缝质量优异的权值； Sigmoid函数为b是线性模型常数； 令b＝w0，x0＝1， 将多元工艺线性模型转换为向量形式 采用平均交叉熵损失函数衡量多元工艺逻辑回归模型的优劣， 其中，yi表示第i个样本的标记，表示第i个样本的预测概率 步骤S5设置多元工艺逻辑回归模型超参数和模型参数初始值； 超参数包括学习率η和迭代次数，初始值为多元工艺线性模型权值向量W，初始化为w0,w1,w2,···,w11中的一个随机值； 步骤S6训练多元工艺逻辑回归模型，计算平均交叉熵损失函数Loss的最小值； 计算平均交叉熵损失函数Loss最小值的方法为， 对w1～w11求偏导对b求偏导 迭代更新多元工艺线性模型权值向量W； 步骤S7对多元工艺逻辑回归模型的损失和正确率进行可视化输出； 步骤S8权值向量W逆转归一化； 步骤S9对激光拼板焊缝进行质量预测分类。

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