OPPO广东移动通信有限公司赵娟萍获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利神经网络架构的优化方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111189201.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权神经网络架构的优化方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵娟萍设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络架构的优化方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络架构的优化方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习领域。该方法包括：确定子网络，子网络为神经网络架构中的可微网络，子网络由至少两个节点以及连接节点的边构成，连接节点的边用于表征神经网络中的基本操作；基于第一训练数据集，确定子网络在网络参数范围内的网络损失，网络参数范围是以网络参数为中心的参数范围，网络参数包括架构参数和模型参数，架构参数用于表征基本操作的权重，模型参数用于表征基本操作的操作方式；通过优化网络参数以最小化网络损失，得到优化后的子网络。本申请实施例的方案能够减小神经网络架构的优化过程中参数优化的不稳定性，提高神经网络模型的精度和泛化性能。
本发明授权神经网络架构的优化方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络架构的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 确定子网络，所述子网络为神经网络架构中的可微网络，所述子网络由至少两个节点以及连接节点的边构成，所述连接节点的边用于表征神经网络中的基本操作，所述子网络适用于图像分类； 基于第一训练数据集，确定所述子网络在网络参数范围内的网络损失，所述网络参数范围是以当前网络参数为中心的参数范围，所述网络参数包括架构参数和模型参数，所述架构参数用于表征所述基本操作的权重，所述模型参数用于表征所述基本操作的操作方式，所述第一训练数据集为图像数据集，所述第一训练数据集中训练数据对应的真实值为图像分类标签； 通过优化所述网络参数以最小化所述网络损失，得到优化后的所述子网络。
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