买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562127.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法是由阳龙;沈扬;刘若男;邓珏设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法，包括筛选海砂颗粒，随机分散型制样进行显微CT分层扫描；利用全卷积神经网络对海砂颗粒切片图像进行像素级的分类，通过语义级别的图像分割得到各个海砂颗粒不同层的切片数据集；导入深度学习扩散模型进行训练，生成新的海砂颗粒切片图像；然后随机堆叠新的海砂颗粒切片图像，得到每个海砂颗粒表面形貌信息离散点云坐标，利用NN阶球谐函数进行三维重构，得到随机生成的三维重构海砂颗粒，导入离散元软件，进行真实海砂颗粒受力接触状态分析。本发明采用基于深度学习扩散模型进行海砂颗粒随机生成与精细化建模，成功解决了海砂颗粒随机生成的难题，具有一定的精确性与先进性。

本发明授权基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习扩散模型的海砂颗粒三维重构与随机生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、筛选符合要求的海砂颗粒，采用随机分散型制样方法进行显微CT分层扫描，得到海砂颗粒切片图像；具体过程为筛选杂质含量低于10％的海砂颗粒，将海砂颗粒分成若干层叠放，任意两个颗粒间互相不接触，颗粒间用不干扰CT扫描结果的树脂粘结，然后进行显微CT分层扫描； S2、利用全卷积神经网络对海砂颗粒切片图像进行像素级的分类，通过语义级别的图像分割得到各个海砂颗粒不同层的切片数据集； S3、将各个海砂颗粒不同层的切片数据集导入深度学习扩散模型进行训练，利用“前向扩散过程”对各个海砂颗粒不同层的切片图像分别逐渐添加高斯噪音直至变成随机噪音；再利用“反向生成过程”对各个海砂颗粒不同层的切片图像去噪音，生成新的海砂颗粒切片图像； S4、将生成的新的海砂颗粒切片图像进行随机堆叠，得到每个海砂颗粒表面形貌信息离散点云坐标，利用N阶球谐函数进行三维重构，得到随机生成的三维重构海砂颗粒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。