北京航空航天大学杭州创新研究院金一舟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利工业异常检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211719240.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权工业异常检测方法、装置和设备是由金一舟;卢宇;周钢;刘庆杰;王蕴红设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本工业异常检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及检测技术领域，具体涉及一种工业异常检测方法、装置和设备，在该工业异常检测方法中，通过引入异常特征，在基于正常特征检测的基础上，利用待测信息与异常特征的相似度，配合检测。如此，当待测信息与异常特征相似度较高时，可以直接判断存在异常，提高了异常检测的准确性；而且，当待测信息存在异常时，可以减少基于正常特征检测的工作量，大大提高了异常检测的效率；同时，通过基于相似度确定异常评分，从而判断是否异常的原理，避免对每一个类别单独训练一个模型，减少样本采集成本，更利于实际应用。
本发明授权工业异常检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种工业异常检测方法，其特征在于，包括： 获取待测信息中的检测特征，所述待测信息为图像和文字； 分别计算所述检测特征与预设正常特征的第一相似度，和所述检测特征与预设异常特征的第二相似度；其中，所述异常特征从预设异常样本中提取得到，用于表征样本异常，所述正常特征从正常样本中提取得到； 基于所述第一相似度的倒数和所述第二相似度，确定所述待测信息的异常评分； 若所述异常评分大于预设阈值，则确定所述待测信息为异常信息； 其中，所述检测特征的数量为多个；所述基于所述第一相似度的倒数和所述第二相似度，确定所述待测信息的异常评分，包括：将多个所述检测特征的第一相似度的倒数和所述第二相似度分别做归一化处理；将所述归一化处理的结果相加，得到所述异常评分。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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