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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623284.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法是由丁勇;夏靖雯;阮世健;田吴炜;王亦凡设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法。该方法首先获取胃部病理图像；对获得的胃部病理图像进行预处理，得到病理图像块；将病理图像块输入分层注意力分割模型编码器进行特征提取，获得特征图；将特征图输入分层注意力分割模型解码器，获得病理图像块的初步分割结果；对初步分割结果进行后处理，得到所述胃癌病灶区域分割结果。所述胃癌病灶区域分割方法的分层注意力分割模型通过深层特征建模全局语义信息，浅层特征建模局部纹理信息，根据特征重要程度分配注意力权重系数，有效融合图像多层特征。本发明可实现胃部病理图像的全自动处理，实现胃癌病灶区域的精准分割，为医生工作提供更方便有效的诊断指导。

本发明授权一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层注意力机制的胃癌病灶区域分割方法，包括以下步骤： 步骤S1：获得胃部病理图像； 步骤S2：对获得的胃部病理图像进行预处理并切分，得到若干病理图像块；具体包括以下步骤： 步骤S21：获得胃部病理图像的轮廓信息； 步骤S22：根据图像的轮廓信息，定位胃部活检组织区域； 步骤S23：根据胃部活检组织区域进行裁剪，获得矩形胃部感兴趣区域； 步骤S24：对胃部感兴趣区域按照预设的步长交叠裁剪，获得若干预设尺寸的病理图像块； 步骤S3：采用分层注意力分割模型，对病理图像块进行数据增强、特征提取、特征融合和初步分割，得到每一个病理图像块对应的胃癌病灶区域初步分割结果；所述的分层注意力分割模型包括： 图像预处理模块，其用于对病理图像块进行数据增强； 特征编码器模块，其用于提取增强后的病理图像块的局部特征和全局特征，得到病理图像块特征图；所述的特征编码器模块包括：浅层特征提取模块，其用于提取增强后的病理图像块的局部信息，得到不同尺度的浅层特征图；深层特征提取模块，其由若干残差注意力模块级联构成，每层残差注意力模块由m个SwinTransformer结构残差连接构成，用于提取增强后的病理图像块的全局信息，得到不同尺度的深层特征图； 特征融合模块，其用于通过注意力机制对深层特征和浅层特征自适应分配不同的权重系数，对不同尺度的浅层特征图和不同尺度的深层特征图进行融合，得到融合后的病理图像块特征图； 特征解码器模块，其用于对病理图像块特征图进行上采样，得到与病理图像块同尺寸的初步分割结果； 步骤S4：对初步分割结果进行后处理，得到胃癌病灶区域最终分割结果；具体包括以下步骤： 步骤S41：对所有病理图像块的初步分割结果交叠拼接； 步骤S42：进行腐蚀膨胀处理得到胃癌病灶区域最终分割结果。

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