买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容推送方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110958762.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推送方法、装置及存储介质是由刘子璐;肖小粤设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推送方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及计算机技术领域，公开了一种内容推送方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标用户的多个用户特征，目标用户的多个用户特征为目标用户在不同维度下的用户特征；通过训练后的内容类型预测模型，对目标用户的多个用户特征进行特征融合处理，得到目标用户的类型表征向量，并基于目标用户的类型表征向量对目标用户关注的内容类型进行预测处理，预测得到目标用户关注的目标内容类型；在多个待推送内容中确定目标待推送内容，目标待推送内容与目标用户关注的目标内容类型相匹配，目标待推送内容用于向目标用户进行推送。采用本申请实施例，可实现待推送内容的个性化确定。

本发明授权内容推送方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容推送方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的多个用户特征，所述目标用户的多个用户特征为所述目标用户在不同维度下的用户特征；所述目标用户的多个用户特征包括：目标用户的用户侧特征、目标用户的推送侧特征、目标用户的社交侧特征以及目标用户的上下文特征；目标用户的社交侧特征用于表征目标用户的社交特征，所述社交特征包括社交好友数目特征、社交好友中性别占比特征、社交好友的年龄特征、社交好友的点击特征；目标用户的上下文特征用于表征目标用户的状态特征，所述状态特征包括时间特征、设备特征、网络特征、电量特征、运动特征； 通过训练后的内容类型预测模型包括的输入层将所述多个用户特征输入至嵌入层；所述内容类型预测模型包括输入层、嵌入层、网络映射层以及输出层，所述网络映射层包括第一耦合器、第二耦合器、第三耦合器以及全连接层；若内容类型预测模型对应的预设内容类型不同，则用于训练内容类型预测模型的用户特征存在不同； 通过所述嵌入层对所述多个用户特征分别进行特征嵌入处理，得到目标用户的多个特征表征向量，所述多个特征表征向量包括用户侧特征的特征表征向量、推送侧特征的特征表征向量、社交侧特征的特征表征向量以及上下文特征的特征表征向量； 通过所述网络映射层中的第一耦合器，对所述用户侧特征的特征表征向量与所述推送侧特征的特征表征向量进行特征耦合处理，得到所述目标用户的第一耦合表征向量； 通过所述网络映射层中的第二耦合器，对所述用户侧特征的特征表征向量与所述社交侧特征的特征表征向量进行特征耦合处理，得到所述目标用户的第二耦合表征向量； 通过所述网络映射层中的第三耦合器，对所述用户侧特征的特征表征向量与所述上下文特征的特征表征向量进行特征耦合处理，得到所述目标用户的第三耦合表征向量； 通过所述网络映射层中的全连接层对所述第一耦合表征向量、所述第二耦合表征向量以及所述第三耦合表征向量进行特征分析处理，得到所述目标用户的类型表征向量； 通过所述输出层基于所述目标用户的类型表征向量对所述目标用户关注的内容类型进行预测处理，预测得到所述目标用户关注的目标内容类型； 在多个待推送内容中确定目标待推送内容，所述目标待推送内容与所述目标用户关注的目标内容类型相匹配，所述目标待推送内容用于向所述目标用户进行推送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。