阿里巴巴(中国)有限公司李彬哲获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115914503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236540.0，技术领域涉及：H04N5/265；该发明授权图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质是由李彬哲;王钊;叶琰;王诗淇设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书一个或多个实施例提供一种图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质。图像合成方法包括：获取待合成的至少两帧图像；所述至少两帧图像根据图像质量分为第一类图像和第二类图像，第一类图像的图像质量高于第二类图像的图像质量；对所述第一类图像进行压缩处理，得到压缩后的第一类图像；利用所述至少两帧图像中的压缩后的第一类图像与所述至少两帧图像中的第二类图像进行合成。有利于提高合成图像的和谐度。
本发明授权图像合成方法、视频会议方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像合成方法，包括： 获取待合成的至少两帧图像； 对于所述至少两帧图像中的任一图像，基于预先训练好的图像质量评估模型对该图像进行处理，得到该图像的图像质量，图像的图像质量以质量矩阵表示，质量矩阵中的数值个数与输入图像质量评估模型的图像的像素个数相同、且两者一一对应，质量矩阵中的数值用于指示输入图像质量评估模型的图像中对应像素的像素值的损失程度；所述至少两帧图像根据图像质量分为第一类图像和第二类图像，第一类图像的图像质量高于第二类图像的图像质量；其中，所述图像质量评估模型利用第一训练样本集进行有监督学习得到；所述第一训练样本集的每个训练样本包括失真图像和质量矩阵标签；所述失真图像为降低第一训练图像的图像质量而得到，所述失真图像的质量矩阵标签根据所述第一训练图像和所述失真图像之间的差异确定； 对所述第一类图像进行压缩处理，得到压缩后的第一类图像； 利用所述至少两帧图像中的压缩后的第一类图像与所述至少两帧图像中的第二类图像进行合成。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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