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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事法制研究院申请的专利一种基于语义的立法冲突检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211629925.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语义的立法冲突检测方法及系统是由张玉环;许芸鹭;赵海涛;张民全;范军涛设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义的立法冲突检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义的立法冲突检测方法及系统，涉及法规间立法冲突技术领域，包括：收集不同来源的法规信息，并对法规行文结构进行拆解，获取各类来源法规的结构化信息；利用法条条旨生成算法和法条要素提取算法对法规中的法条内容进行结构化信息智能提取，获得法条条旨和法条要素；基于法规的结构化信息以及法条条旨、法条要素，构建法规知识图谱；审查新编法规与上位法是否存在冲突，获取冲突性审查结果。本发明可以实现智能法规信息拆解、智能推荐法条条旨、智能提取法条要素，从深层次的语义分析法条冲突。

本发明授权一种基于语义的立法冲突检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义的立法冲突检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集不同来源的法规信息，并对法规行文结构进行拆解，获取各类来源法规的结构化信息； 利用法条条旨生成算法和法条要素提取算法对法规中的法条内容进行结构化信息智能提取，获得法条条旨和法条要素； 基于法规的结构化信息以及法条条旨、法条要素，构建法规知识图谱； 审查新编法规与上位法是否存在冲突，获取冲突性审查结果； 法条条旨利用mT5模型获得； 法条要素的获取采用BERT+BILSTM+CRF的方式，具体包括以下步骤： 对输入文本进行字符化处理，将句子处理成单一的字符排列，获得字符信息； 将处理好的字符信息送入BERT进行特征处理，获取输入文本信息中的字向量，记为序列； 将获取的n维向量经过BILSTM作为各个时间步的输入，得到BILSTM层的隐状态序列，其中，隐状态序列包括前向和后向； 待前向与后向全部处理完后，对各个隐状态序列按照位置拼接得到完整的隐状态序列，记为； 通过线性输出层将完整的隐状态序列映射到s维，将提取的句子特征即全部映射之后的序列记为矩阵，的每一维分别对应其字对应的每个类别标签 根据BERT+BILSTM模型的输出预测序列，利用CRF对建模，输出最后的结果即法条要素； 审查新编法规与上位法是否存在冲突，具体包括以下步骤： 选取新编法规以及与其对应的上位法； 判断新编法规与其上位法的法条条旨是否相同，如果两个法条条旨不相同，则不再进行后续的审查操作；如果两个法条条旨相同，分别获取对应的法条要素信息； 对两个法条所有的法条要素项进行逐一对比，审查新编法规的法条要素是否在其上位法对应的法条要素的规定范围内，如果都在，则表明新编法规和其上位法一致，否则，则表明二者之间存在冲突。

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