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龙图腾网获悉北京小川科技有限公司申请的专利互联网社区中个人知识图谱的构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211365766.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权互联网社区中个人知识图谱的构建方法和装置是由文成明设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本互联网社区中个人知识图谱的构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明是关于一种互联网社区中个人知识图谱的构建方法和装置，方法包括：获取注意力词全集词表，并将其按照领域划分成领域词表；根据用户ID获取互联网社区中每个用户发表过的帖评文本，并进行分词处理，得到对应的分词结果；根据每个用户的分词结果、注意力词全集词表和领域词表确定每个用户的用户知识三元组，用户知识三元组包括：用户ID、领域和个人知识代表词条；根据互联网社区中的每个话题，确定对应的话题知识三元组，话题知识三元组包括：话题代表词、编号和话题；根据每个用户的用户知识三元组和话题知识三元组，生成该用户对应的社区个人知识图谱。通过该技术方案，全方位细粒度的去数字化表征人，实现对社区内容话题的精准推荐。

本发明授权互联网社区中个人知识图谱的构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种互联网社区中个人知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取注意力词全集词表，并将所述注意力词全集词表按照领域划分成领域词表，所述注意力词指一句话中最能代表这句话的核心语义或中心思想的词； 根据用户ID获取互联网社区中每个用户发表过的帖评文本，并对每个帖评文本进行分词处理，得到对应的分词结果； 根据所述每个用户的分词结果、所述注意力词全集词表和所述领域词表确定每个用户的用户知识三元组，其中，所述用户知识三元组包括：用户ID、领域和个人知识代表词条； 根据所述互联网社区中的每个话题，确定对应的话题知识三元组，其中，所述话题知识三元组包括：话题代表词、编号和话题； 根据每个用户的用户知识三元组和话题知识三元组，生成该用户对应的社区个人知识图谱； 其中，所述获取注意力词全集词表，包括： 从所述互联网社区中的历史帖评数据中选取出符合预设条件的目标帖评数据； 使用预训练的注意力词提取模型对每个目标帖评数据进行注意力词提取； 将所有目标帖评数据提取的注意力词进行合并，以得到注意力词全集词表； 所述根据每个用户的用户知识三元组和话题知识三元组，生成该用户对应的社区个人知识图谱，包括： 当用户知识三元组中的个人知识代表词条和所述话题知识三元组中的话题代表词为同一个词时，将所述个人知识代表词条和话题代表词进行合并处理，以生成该用户对应的社区个人知识图谱。

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