威凯检测技术有限公司侯慧健获国家专利权
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龙图腾网获悉威凯检测技术有限公司申请的专利基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115902449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211142104.7,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备是由侯慧健;邹建强;林永明;余伟霖设计研发完成,并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备,包括通过电路连接的可编程电源和用于安装热熔断体的烘箱,还包括智能一体化测试仪器、用户交互模块和机器视觉模块,所述智能一体化测试仪器设置有计算机程序,通过所述计算机程序调整所述可编程电源、所述烘箱的参数建立测试电路,并且所述计算机程序嵌入了基于神经网络的学习控制模型,所述学习控制模型基于各类热熔断体的瞬时过载电流、断开电流、老化实验的实验数据以及所述机器视觉模块获取的整体实验画面进行深度学习训练,得到并自动更新各类热熔断体实验所需求的测试电路。本发明可实现热熔断体测试电路的自动搭建,提高测试效率。
本发明授权基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉与神经网络的热熔断体智能一体化测试设备,包括通过电路连接的可编程电源和用于安装热熔断体的烘箱,其特征在于,还包括智能一体化测试仪器、用户交互模块和机器视觉模块,所述智能一体化测试仪器设置有计算机程序,通过所述计算机程序调整所述可编程电源、所述烘箱的参数建立测试电路,并且所述计算机程序嵌入了基于神经网络的学习控制模型,所述学习控制模型基于各类热熔断体的瞬时过载电流、断开电流、老化实验的实验数据以及所述机器视觉模块获取的整体实验画面进行深度学习训练,得到并自动更新各类热熔断体实验所需求的测试电路; 所述测试电路至少由直流脉冲源、可编程直流电源、可编程交流电源、交直流电子负载、可调负载、继电器、开关构成,所述继电器与PLC控制器通信用于控制各个开关的通断执行电源、负载与热熔断体之间的测试电路搭建; 所述计算机程序的学习控制模型选择前向神经网络与卷积神经网络进行学习训练,前向神经网络使用BP神经网络,采用输入层+8层隐藏层+输出层的结构,输入层的输入数据为电压、电流、功率、功率因数和温度,使用经典的tanh双曲正切传递函数,卷积神经网络处理所述机器视觉模块获取的整体实验画面,采用传统的YOLOV3模型,利用多尺度特征进行对象检测。
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