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龙图腾网获悉重庆市生态环境大数据应用中心申请的专利基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115881239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108061.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法是由王陆潇;刘海涵;王建林;李如炼设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法，其包括：数据资料收集，所述数据资料收集包括收集研究区域的本地数据和卫星遥感数据；反演下垫面数据，通过数据收集阶段得到的研究区域本地化数据，利用最新城市下垫面地表覆盖数据反演最新的下垫面情况，得到下垫面数据；构建扩展WRF‑CMAQ化学模型，所述扩展WRF‑CMAQ化学模型包括三维同化系统、WRF模型和CMAQ模型；对所述扩展WRF‑CMAQ化学模型进行优化并进行数据模拟；得到空气质量不同指标浓度数据；对指标浓度数据进行归一化处理，得到从浓度；根据所述从浓度，确定弱扩散区域划分标准，划分弱扩散区。

本发明授权基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩展WRF和CMAQ模型的大气污染弱扩散区域的划分方法，包括： 数据资料收集，所述数据资料收集包括收集研究区域的本地数据和卫星遥感数据； 反演下垫面数据，通过所述本地数据和卫星遥感数据，利用研究区域的最新地表覆盖数据反演最新的下垫面情况，得到下垫面数据； 构建数据输入模块和参数输入模块，利用所述数据输入模块将所述下垫面数据进行预处理； 构建扩展WRF-CMAQ化学模型，所述扩展WRF-CMAQ化学模型包括三维同化系统、WRF模型和CMAQ模型； 对所述扩展WRF-CMAQ化学模型进行优化并进行数据模拟，所述模型优化是经过GSI三维同化系统，调整WRF模型的运行参数，使WRF模型的输出与实际的气象观测数据趋于一致；所述数据模拟包括： 将来源于WRF模型输出的气象数据送入CMAQ模型中； 将理想状态初始场模块提供的初始数据以及均一排放场模块提供的人为源排放清单均一化数据送入CMAQ模型，以克服人为源干扰，使得每个网格的排放一致； 利用CMAQ模型实施数值模拟，得到空气质量不同指标浓度数据； 对指标浓度数据进行归一化处理，得到从浓度； 根据所述从浓度，确定弱扩散区域划分标准，划分弱扩散区。

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