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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500734.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法是由原继东;张耀元;孙永奇;王志海设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法。该方法包括：对原始样本进行BIM梯度攻击，得到全局攻击样本；利用滑动窗口截取原始样本的局部区间，根据差分进化算法对此段区间进行攻击，利用分段函数、BIM全局攻击样本和原始样本将个体转化为时间序列计算适应度，选择更好的个体输入到目标模型中进行预测值的均方误差MSE计算，算法不断迭代直至MSE值收敛。如果收敛，则将攻击成功的局部攻击样本添加到对抗样本序列。本发明缩小对抗样本的扰动范围，使用差分进化算法寻找最优攻击点位，并结合分段函数分割扰动区间，进一步缩小扰动范围，完成半白盒攻击。

本发明授权一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种电力消耗预测中的基于局部扰动的电力消耗时间序列预测对抗攻击方法，其特征在于，包括： 步骤S1，对电力消耗预测中的原始样本进行BIM梯度攻击，得到全局攻击样本； 步骤S2，通过对全局攻击样本的目标攻击模型进行分析，得到滑动窗口的大小，确定需要添加扰动的局部区间； 步骤S3，随机选取全局攻击样本和原始样本的序列点生成局部攻击样本的种群个体； 步骤S4，对所述局部攻击样本的种群个体进行初始化； 步骤S5，利用局部攻击样本的种群个体根据差分进化算法对滑动窗口截取的局部区间进行攻击，对于每一代种群，孩子由上一代父母的变异和交叉后产生； 步骤S6，通过分段函数将种群个体转化为0和1的序列，并结合BIM全局攻击样本以及原始样本转化为对应的时间序列，对所述时间序列进行适应度计算，选择更好的局部攻击样本的种群个体； 步骤S7，保留局部攻击样本的最佳种群个体； 步骤S8，判断局部攻击样本的目标攻击模型的均方误差MSE是否达到收敛，如果收敛，则判断所述局部攻击样本攻击成功； 步骤S9，将攻击成功的局部攻击样本的添加到电力消耗预测中的对抗样本序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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