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龙图腾网获悉苏州可帮基因科技有限公司申请的专利一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211480651.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法及设备是由徐清华;文虎儿;宋凯斌;孙益丰设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法及设备，上述方法包括：S1：获取多分辨率WSI图像；S2：根据颜色的不同对S1得到的低分辨率图像进行像素分类，将颜色相同或相近的像素归为一类，每一类形成具有染色信息的图像；S3：选取包含染色信息最多的那类图像，并将其划分成为多个小区域；S4：从所有小区域中选取包含像素数量最多的小区域；S5：从高分辨率图像中获取与S4选取的小区域相对应的区域，并将该区域划分为多个小图像块；S6：利用预训练好的特征提取模型对所有小图像块进行特征图提取；S7：利用分类模型对特征图依次进行分类，判断对应特征图的小图像块为MSIH或nonMSIH。本发明使微卫星不稳定性状态的检测更高效、更可靠、成本更低。

本发明授权一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多分辨多区域的微卫星不稳定检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标病理图片，读取该目标病理图片的多分辨率图像信息，得到至少低分辨率图像和高分辨率图像； S2：根据颜色的不同对S1得到的低分辨率图像进行像素分类，将颜色相同或相近的像素归为一类，每一类形成具有染色信息的图像； S3：从S2得到的所有具有染色信息的图像中选取包含染色信息最多的那类图像，并将其划分成为多个小区域； S4：从S3得到的所有小区域中选取包含像素数量最多的小区域； S5：从高分辨率图像中获取与S4选取的小区域相对应的区域，并将该区域划分为多个小图像块； S6：利用预训练好的特征提取模型对S5得到的所有小图像块进行特征图提取； S7：利用分类模型对S5提取的特征图依次进行分类，判断对应特征图的小图像块为MSIH或nonMSIH； 若为MSIH，则小图像块对应的小区域整个判定为MSIH； 否则，继续对下一个特征图进行分类，若全部的特征图对应的小图像块均为nonMSIH，则小图像块对应的小区域整个判定为nonMSIH。

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