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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211400495.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法是由刘俊超;李璐祎;程洪鑫设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法，涉及不确定性分析领域，该方法包括：根基于第一初始训练样本集构建自适应克里金代理模型；根据自适应克里金代理模型计算真实雷达罩结构模型的输出失效概率的总方差值以及第一条件方差值，并根据总方差值以及第一条件方差值计算真实雷达罩结构模型的主灵敏度；根据自适应克里金代理模型计算输出失效概率的第二条件方差值，并根据第二条件方差值计算输出失效概率的条件期望值；根据第二条件方差值以及条件期望值计算真实雷达罩结构模型的总灵敏度，并根据主灵敏度以及总灵敏度对真实雷达罩结构模型的灵敏度进行分析。本公开提高了灵敏度分析效率。

本发明授权雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达罩结构的分布参数不确定性可靠性灵敏度分析方法，其特征在于，包括： 根据真实雷达罩结构模型所具有的原始分布参数构建第一初始训练样本集，并基于第一初始训练样本集构建自适应克里金代理模型，包括：根据所述真实雷达罩结构模型的原始模型功能函数以及预设的失效条件构建目标功能函数，并根据所述目标功能函数以及所述第一初始训练样本集，构建所述初始克里金代理模型；利用所述初始克里金代理模型计算所述第一样本池中包括的抽样结果的U学习函数值，并根据所述U学习函数值从所述第一样本池中的抽样结果中选取待更新样本点；在确定所述待更新样本点的U学习函数值大于等于预设阈值时，将所述初始克里金代理模型作为自适应克里金代理模型； 根据自适应克里金代理模型计算所述真实雷达罩结构模型的输出失效概率的总方差值以及第一条件方差值，并根据所述总方差值以及第一条件方差值计算所述真实雷达罩结构模型的主灵敏度； 根据自适应克里金代理模型计算所述输出失效概率的第二条件方差值，并根据第二条件方差值计算所述输出失效概率的条件期望值； 根据所述第二条件方差值以及条件期望值计算所述真实雷达罩结构模型的总灵敏度，并根据所述主灵敏度以及总灵敏度对所述真实雷达罩结构模型的灵敏度进行分析。

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