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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698781.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法及装置是由崔佳楠;叶慧慧;涂文靖;刘华锋设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法及装置，该方法包括：1获取高分辨率辅助图像和对应的训练标签，其中辅助图像由利用磁共振扫描仪的高分辨率序列对生物体进行扫描得到，训练标签为采用不同的扫描设置对同一生物体进行采样扫描得到的n张原始分辨率图像；2构建卷积神经网络作为生成网络，输入辅助图像，得到高分辨图像；3通过多通道下采样对生成的高分辨率图像进行下采样；4对步骤3得到的n张下采样后的原始分辨率图像分别与训练标签计算损失，并更新生成网络；5迭代训练生成网络并提前中止输出图像：循环进行步骤2‑4，降低损失大小，在达到预定的停止条件后中止循环输出图像。

本发明授权基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道下采样的无监督磁共振图像超分辨方法，其特征在于，包括： 1获取高分辨率辅助图像和对应的训练标签，其中所述高分辨率辅助图像由利用磁共振扫描仪的高分辨率序列对生物体进行扫描得到，所述训练标签为采用不同的扫描设置对同一生物体进行n次不同采样扫描得到的n张原始分辨率图像； 2通过生成网络生成高分辨率图像：构建卷积神经网络作为生成网络，限定所述生成网络输出的尺度为目标分辨率，输入所述高分辨率辅助图像以提供先验信息，得到高分辨图像； 3通过多通道下采样对生成的高分辨率图像进行下采样：对所述高分辨率图像使用与步骤1采集训练标签时对应的n种采样设置进行下采样得到n张与所述训练标签相对应的原始分辨率图像； 4计算损失更新网络：对步骤3得到的n张下采样后的原始分辨率图像分别与所述训练标签计算损失函数，并把损失函数传递给步骤2中的生成网络，更新所述生成网络； 5迭代训练生成网络并提前中止输出图像：循环进行步骤2、3、4，降低步骤4中损失函数值的大小，提高步骤2中生成高分辨率图像的质量，在达到预定的停止条件后中止循环输出图像。

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