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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种基于情感感知的自杀风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211462263.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于情感感知的自杀风险评估方法是由刘德喜;梁子芳;刘嘉鸣;刘喜平;万齐智设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感感知的自杀风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情感感知的自杀风险评估方法，本发明通过情感编码模型获取输入帖子的嵌入表示，得到自杀性倾向帖子的情感向量和非自杀性倾向帖子的情感向量，用于后续生成自杀性倾向帖子的初始化向量和非自杀性倾向帖子的初始化向量，能够捕捉到帖子中表达的细粒度情感，在T‑LSTM层中，通过时间感知的T‑LSTM模型模拟非自杀性倾向帖子中情感的动态变化，充分利用了时间间隔信息，最后结合自杀性倾向帖子的上下文表示向量、非自杀性倾向帖子的上下文表示向量、LIWC特征向量、发帖时间特征向量得到各个自杀风险等级的概率分布，提升了自杀风险评估的准确度。

本发明授权一种基于情感感知的自杀风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于情感感知的自杀风险评估方法，其特征在于，应用于基于情感感知的自杀风险评估模型，所述自杀风险评估模型包括帖子嵌入层、Bi-LSTM层、T-LSTM层、用户特征提取层和分类层； 所述方法包括： 在帖子嵌入层通过语义编码模型获取输入帖子的嵌入表示，得到自杀性倾向帖子的语义编码向量和非自杀性倾向帖子的语义编码向量，以及通过情感编码模型获取输入帖子的嵌入表示，得到自杀性倾向帖子的情感向量和非自杀性倾向帖子的情感向量，再根据自杀性倾向帖子的语义编码向量和自杀性倾向帖子的情感向量得到自杀性倾向帖子的初始化向量，根据非自杀性倾向帖子的语义编码向量和非自杀性倾向帖子的情感向量得到非自杀性倾向帖子的初始化向量； 将自杀性倾向帖子的初始化向量输入至Bi-LSTM层，得到自杀性倾向帖子的隐状态向量，并根据自杀性倾向帖子的隐状态向量得到自杀性倾向帖子的上下文表示向量； 将非自杀性倾向帖子的初始化向量输入至时间感知的T-LSTM层，得到非自杀性倾向帖子的隐状态向量，并根据非自杀性倾向帖子的隐状态向量得到非自杀性倾向帖子的上下文表示向量； 通过用户特征提取层获取LIWC特征向量和发帖时间特征向量； 在分类层，对自杀性倾向帖子的上下文表示向量、非自杀性倾向帖子的上下文表示向量、LIWC特征向量、发帖时间特征向量进行拼接，将拼接后的向量送入全连接网络，采用归一化指数函数计算各个自杀风险等级的概率分布。

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