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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211319552.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法是由王豪;吕镇邦;韩联庆设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法，包括：获取多种格式的飞机飞行参数数据源文件，并按照不同格式进行预处理；构建生成网络和判别网络；将多种随机分布的向量输入到生成网络，生成网络接收判别网络的反馈，更新生成网络参数；将生成网络输出的过渡虚拟数据送入判别网络，判别网络接收生成网络的反馈和经过预处理的数据源文件，输出图像真伪程度标签，更新判别网络参数；采用多组训练样本进行训练；再利用训练好的生成模型对生成网络进行测试，输出虚拟飞机飞行参数数据，最后转换为多种格式的虚拟飞行参数数据文件。本发明可通过相对较少的多种格式的飞机飞行参数数据源文件，生成大量满足使用要求的可靠性数据。

本发明授权一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法在权利要求书中公布了：1.一种飞机飞行模拟参数数据的生成方法，其特征在于，包括： 获取多种格式的飞机飞行参数数据源文件； 对获取到的数据源文件按照不同格式进行预处理，所述预处理包括对数据文件进行分类，分析文件数据特点，将数据按多种方式转变成数据图图像的形式； 构建生成网络和判别网络； 将多种随机分布的向量输入到生成网络，生成网络同时接收来自判别网络的反馈，从而更新生成网络参数； 将生成网络输出的过渡飞机飞行参数数据送入到判别网络，判别网络同时接收来自生成网络的反馈，以及经过预处理的数据源文件，输出图像真伪程度标签，进而更新判别网络参数； 采用多组训练样本作为训练数据进行训练； 训练完成后进行测试，利用训练好的生成模型对生成网络进行测试，输入为多种随机分布的向量，输出虚拟飞机飞行参数数据； 将虚拟飞机飞行参数数据进行分析、分类，并转换为多种格式的虚拟飞行参数数据文件； 所述的多种格式的虚拟飞行参数数据文件包括“.dat”、“.bin”、“mdb”、“.xml”、“.txt”的格式文件；所述的多种格式的飞机飞行参数数据源文件包括“.dat”、“.bin”、“mdb”、“.xml”、“.txt”的格式文件； 以全连接神经网络或者多个反卷积层构成的反卷积网络作为生成网络结构，以全连接层或者多个卷基层构成的卷积网络作为判别网络结构；所述生成网络和判别网络互相激励更新彼此的参数； 所述预处理中，所述数据图包括：以时间为横坐标以参数实际值为纵坐标构成的时间参数数据图TPG，以一种参数数据实际值为横坐标以另一种参数数据实际值为纵坐标构成的参数参数数据图PPG。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区锦业二路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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