豪威科技(武汉)有限公司王玘获国家专利权
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龙图腾网获悉豪威科技(武汉)有限公司申请的专利一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211523972.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法是由王玘;苏文凯;何恒设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法，包括：在目标模组数据集下训练网络，获得目标模型；标定同类型的现有模组与目标模组之间的物理差异获得修正模块；将所述目标模型迁移到现有模组，并根据所述修正模块进行修正。本发明能够将基于目标模组训练的目标模型迁移到同类型的现有模组，减少了重复的数据采集和训练模型的过程，极大地提高了模型的复用性和算法引用效率。
本发明授权一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的PDAF模型迁移方法，其特征在于，包括： 在目标模组数据集下训练网络，获得目标模型； 标定同类型的现有模组与目标模组之间的物理差异获得修正模块；以及 将所述目标模型迁移到现有模组，并根据所述修正模块进行修正； 其中，标定同类型的现有模组与目标模组之间的物理差异的方法包括： 采集现有模组的标定图片，并将所述现有模组的标定图片分为多个小窗口； 标定所述小窗口的目标值，并获取所述小窗口的网络预测值，以计算所述小窗口的修正参数； 根据测试窗口所包含的小窗口的修正参数，以及所述测试窗口与所述小窗口的位置关系，进行双线性差值，计算所述测试窗口的修正参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人豪威科技(武汉)有限公司，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市东湖高新区光谷大道77号光谷金融港A1栋18楼A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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