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龙图腾网获悉西南交通大学;苏州四灵纳米生物科技有限公司申请的专利多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115728286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211362867.2，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备是由范美坤;周沙娜;刘伟;刘雯;戴永升;府伟灵;李娟设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备在说明书摘要公布了：本发明属于细菌识别技术领域，公开了一种多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备，其中，多维度细菌光谱获取方法包括：使用超声波裂解细菌悬浮液，得到细菌裂解液，分别混合多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液，得到多种混合液，利用所述多种混合液，形成液膜，对所述液膜进行表面增强拉曼散射分析，得到多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据。本发明可以获取细菌的多维度光谱信息，进而实现对细菌样本的快速、准确的检测和识别。

本发明授权多维度细菌光谱获取方法、细菌识别方法及应用设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度细菌光谱的细菌识别方法，其特征在于，包括： 使用超声波裂解细菌悬浮液，得到细菌裂解液；制备多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底，具体包括：获取不同种类或结构的贵金属纳米材料；利用多种自组装单分子层，修饰所述不同种类或结构的贵金属纳米材料，得到多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底； 分别混合多种表面增强拉曼散射浓缩悬浮液基底和所述细菌裂解液，得到多种混合液； 利用所述多种混合液，形成液膜； 对所述液膜进行表面增强拉曼散射分析，得到多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据，以通过汇总多种细菌的所述多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据，构建多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据库；从所述多维度表面增强拉曼散射细菌光谱数据库中获取至少两种及两种以上的不同基底构成的光谱数据，作为深度学习模型的数据集，训练所述深度学习模型，得到训练完成的深度学习模型，其中，所述深度学习模型包括一维卷积结构和多层感知机结构，所述一维卷积结构用于提取细菌光谱特征；所述多层感知机结构用于分类细菌，所述一维卷积结构包括卷积层、激活层、一维池化层、丢弃层、展平层，所述多层感知机结构包括2层感知机和2层激活层，其中，所述一维卷积结构的输入端的2层卷积层的卷积核数量，和输入的光谱数据的维度数相同，用于学习多维度光谱的特征；所述一维卷积结构的其余卷积层的卷积核为3*3的尺寸；所述展平层设置于所述一维卷积结构的最后一层，用于将高维度特征沿着一个维度进行展开；采用Softmax激活函数的所述激活层设置于所述多层感知机结构的最后一层，用于完成细菌分类；在所述一维卷积结构和所述多层感知机结构中分别加入丢弃层； 从而通过获取待检测细菌的单一维度表面增强拉曼散射细菌光谱；将所述待检测细菌的单一维度表面增强拉曼散射数据输入到训练完成的深度学习模型，输出所述待检测细菌的种类及亚型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;苏州四灵纳米生物科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号附15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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