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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种区域交通网韧性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572389.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种区域交通网韧性评估方法及系统是由杨则英;毕传龙;孙芮;曲植霖;段蓉蓉;张平;王恩东;单煜辉;房明;张婉;曲伟松;杨乾一;曲建波;段抗;张宇设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域交通网韧性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域交通网韧性评估方法及系统，包括：根据设定区域的交通网络规划构建无向网络拓扑图，将站点和交通枢纽作为无向网络拓扑图的节点；分别计算各个节点的度中心性、接近中心性和中间中心性，选取关键节点；对关键节点进行随机攻击或指定攻击，计算区域交通网络的脆弱性和恢复性指标；确定对快速性和适应性的影响因素，分别构建快速性的评判矩阵、适应性的评判矩阵、脆弱性的评判矩阵和恢复性的评判矩阵；基于上述的评判矩阵得出区域交通网的韧性评估结果。本发明可以不依赖于区域交通受影响时的历史数据，不局限于受过干扰的区域大小，实现对区域交通网韧性的准确评估。

本发明授权一种区域交通网韧性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种区域交通网韧性评估方法，其特征在于，包括： 根据设定区域的交通网络规划构建无向网络拓扑图，将站点和交通枢纽作为无向网络拓扑图的节点； 分别计算各个节点的度中心性、接近中心性和中间中心性，选取关键节点； 对关键节点进行随机攻击或指定攻击，计算区域交通网络的脆弱性和恢复性指标； 确定对快速性和适应性的影响因素分别构建快速性的评判矩阵、适应性的评判矩阵、脆弱性的评判矩阵和恢复性的评判矩阵； 其中，构建快速性的评判矩阵，具体为： 将各因素都以极高、高、中等、低、非常低表示，将专家的评判结果建立成矩阵，，其中，，，，分别为专家认为的关于快速性的某种因素达到极高、高、中等、低、极低水平的比例，再将设定的各因素的权重组成矩阵，最后得出快速性的评判矩阵，并将评判矩阵进行处理，其中，为中所有元素的和，m表示因素的个数； 最终，得到快速性的评判矩阵； 同理，得到适应性的评判矩阵； 基于相同的思路，将专家根据步骤三得出的在网络节点失效5%、10%、15%、20%、25%、30%、40%、60%、80%情况下的脆弱性变化情况与趋势作为一种影响因素，得到的为单行矩阵，对应的权重矩阵为1，进而根据得到脆弱性CG的评判矩阵； 同理，将专家根据节点在恢复5%、10%、15%、20%、25%、30%、40%、60%、80%情况下的相对机能XG的变化情况与趋势作为一种影响因素，得到的为单行矩阵，对应的权重矩阵为1，进而根据得到恢复性CG的评判矩阵； 其中计算区域交通网络的脆弱性指标，具体为： 其中，n为当前网络的节点数；为初始网络即全部节点皆未失效的网络的脆弱性计算结果，此时n表示初始拓扑网络图的全部节点；CG为设定数量的节点受到攻击后，恢复的节点加上剩余的未被攻击的节点的网络脆弱性计算结果，此时n表示恢复的节点加上剩余的未被攻击的节点数； 为节点i和j之间的欧基米德距离，即直观的两点之间最短距离，为节点i和节点j之间的实际距离； 通过计算和CG之间的差值来量化区域交通网的脆弱性； 其中，计算区域交通网络的恢复性指标，具体为： 将受到攻击而失效的节点恢复，计算区域交通网络的相对机能： ； 基于上述的评判矩阵得出区域交通网的韧性评估结果。

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