买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长安大学申请的专利纯电动汽车行驶工况的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211456569.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权纯电动汽车行驶工况的构建方法及装置是由赵轩;袁晓磊;刘冲;杨玉州;孔令琛设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本纯电动汽车行驶工况的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种纯电动汽车典型行驶工况的构建方法及装置，在构建电动汽车典型行驶工况的过程中所使用的数据量较少，仅仅需要汽车行驶的GPS速度数据就能够构建出与与实际行驶能耗相贴近的典型行驶工况；由于驾驶风格对于电动汽车的能耗影响较大，本申请在进行典型行驶工况的构建过程中，首先确定驾驶风格类别，再对行驶工况进行二次分类，确定驾驶速度类别，在最终所构建的行驶工况中能够包含原始驾驶数据的各个行驶类别，更能反映行驶工况的真实性；在运动学片段挑选的时候，对单位里程能耗进行了加权，可以让所挑选的运动学片段的单位里程能耗更加贴合所在类平均值。

本发明授权纯电动汽车行驶工况的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种纯电动汽车典型行驶工况的构建方法，其特征在于，包括： 获取汽车在一段时间内的行驶数据，所述行驶数据包括所述汽车在每个时刻的速度数据； 将所述行驶数据划分为多个运动学片段； 确定每个所述运动学片段的行驶特征参数；所述行驶特征参数包括单位里程能耗比； 基于所述行驶特征参数对所述多个运动学片段进行分类，确定每个所述运动学片段的行驶类别；每个所述运动学片段的行驶类别包括驾驶风格类别和驾驶速度类别； 确定所述单位里程能耗比的权重，基于所述单位里程能耗比的权重和所述行驶特征参数，在属于同一个行驶类别的所述运动学片段中选择用于组成典型工况的多个运动学片段； 将每个所述行驶类别对应的所述组成典型工况的多个运动学片段，拼接构成纯电动汽车典型行驶工况； 其中，基于所述单位里程能耗比的权重和所述行驶特征参数，在属于同一个行驶类别的所述运动学片段中选择用于组成典型工况的多个运动学片段，包括： 确定每个行驶类别中的运动学片段的时间之和在所有运动学片段的总时间中的占比； 根据所述占比和典型工况的总时间，确定每个行驶类别对应的典型工况子时间； 针对每个行驶类别，根据每个运动学片段的单位里程能耗比的权重和行驶特征参数，计算每个运动学片段的参数累加值； 计算所述每个运动学片段的参数累加值与所述行驶类别中所有运动学片段的参数累加值的均值之间的误差； 根据所述误差和所述典型工况子时间，在所述行驶类别中的所述运动学片段中选择用于组成典型工况的多个运动学片段； 所述计算每个运动学片段的参数累加值，包括： 将行驶特征参数转化为无纲量常数，采用以下公式： 其中，为第k个行驶类别中第个运动学片段的第个行驶特征参数，为第k个行驶类别中所有运动学片段的第个行驶特征参数的最大值，为第k个行驶类别中所有运动学片段的第个行驶特征参数的最小值，为第k个行驶类别中第个运动学片段的第个行驶特征参数的无纲量常数，为第k个行驶类别中第个运动学片段的单位里程能耗比，为第k个行驶类别中所有运动学片段的单位里程能耗比的最大值，为第k个行驶类别中所有运动学片段的单位里程能耗比的最小值，为第k个行驶类别中第个运动学片段的单位里程能耗比的无纲量常数；为第k个行驶类别中运动学片段的个数，为每个运动学片段的行驶特征参数的个数，中的行驶特征参数不包括单位里程能耗比，为行驶类别的个数； 计算每个运动学片段的参数累加值，采用以下公式： 其中，为第k个行驶类别中第个运动学片段的参数累加值，表示单位里程能耗比的权重，1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。