西安空间无线电技术研究所窦昊锋获国家专利权
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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211321597.0，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法是由窦昊锋;李浩;李一楠;吴袁超;宋广南;胡斐;姜任之设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法，为了校正天线以及通道的幅相误差以及吉布斯震荡，提高成像质量，根据实际应用场景的动态范围生成原始场景亮温图像；生成包含系统误差的可见度函数；原始场景亮温图像与可见度函数共同构建训练数据集与测试数据集；利用训练数据集训练深度学习网络；利用测试数据集验证网络校正效果。
本发明授权一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法，其特征在于包括： 生成原始场景亮温图像； 通过待校正综合孔径微波辐射计系统观测外部源，获取误差信息； 构建可见度函数； 构建训练数据集及测试数据集； 构建深度学习网络并进行训练； 将训练数据集输入训练好的深度学习网络进行验证； 所述原始场景亮温图像根据待校正综合孔径微波辐射计系统的实际应用场景的动态范围确定，包括模拟的自然场景或实际观测的自然场景； 所述误差信息包括天线方向图误差、通道幅相误差、吉布斯震荡误差，通过归一化处理后输出； 所述可见度函数以原始场景亮温图像与误差信息为基础，通过综合孔径亮温仿真程序或者综合孔径系统实测生成； 所述综合孔径亮温仿真程序仿真获取的二维综合孔径可见度函数V具体为： 式中，为场景亮温分布，为方向余弦，为天线位置坐标； 所述综合孔径系统实测生成的可见度函数V具体为： 式中，为幅度误差，为相位误差； 根据原始场景亮温图像T与可见度函数V构建总数据集，随机选取90%的数据作为训练数据集，用于训练深度学习网络，剩余数据作为测试数据集，用于测试网络的亮温图像重建效果。
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