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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115714867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110969666.8，技术领域涉及：H04N19/96；该发明授权基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法是由何小海;杨若兰;熊淑华;赵则明;卿粼波;陈洪刚;王正勇设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法在说明书摘要公布了：本发明从VVC帧内CU划分方式和纹理信息和其相邻CU划分方式之间存在相关性入手，公开了一种基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法。首先提取当前CU的纹理信息和相邻CU划分方式，然后根据尺寸将CU划分为三类，利用纹理和邻域信息提前跳过某些不必要的划分方式，从而降低帧内预测的编码时间。本发明公开的VVC帧内快速CU划分方法，相比于VVC编码标准，在不明显降低压缩编码效率的前提下，明显降低了VVC帧内编码的时间复杂度。

本发明授权基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法在权利要求书中公布了：1.基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法，其特征在于： 1利用Sobel算子提取当前CU的梯度值G和水平垂直梯度比值B，获取当前CU左边相邻CU的宽LW和高LH以及上边相邻CU的宽AW和高AH，其中G和B的计算公式分别如公式1和2所示， 其中，N是当前CU中的像素点总数，Gx和Gy分别为水平和垂直方向上的Sobel梯度值，其计算公式分别如式3和4， 其中，x,y是当前像素点的坐标，Mx,y是以当前像素点为中心的3×3像素矩阵； 2根据CU的尺寸将CU分为三类进行处理，为尺寸为64×64的CU，尺寸为32×32的CU和其它尺寸的CU，如果当前CU尺寸为64×64，执行步骤3，如果当前CU尺寸为32×32，则转到步骤4，若是其它尺寸的CU，则转到步骤5； 3当GTH1时，若LW、LH、AW、AH中有至少一个等于64，则终止后面的划分，若相邻CU没有64的边，但相邻CU中有正方形，即LW＝＝LH或者AW＝＝AH时，则直接进行四叉树划分，跳过其它划分，若GTH2,则转到步骤6，若是其它情况，则按原始流程进行划分； 4当GTH3时，若LW、LH、AW、AH中有至少一个等于64或者32，则终止后面的划分，若相邻CU没有64和32的边，但相邻CU中有正方形，则直接进行四叉树划分，跳过其它划分，若GTH4,则转到步骤6，其他情况，则按原始流程进行划分； 5若GTH5，则只进行不划分和四叉树划分，且四叉树不可用时仅不划分，若GTH6，则转到步骤6，其他情况，则按原始流程进行划分； 6若BTH7且左边和上边相邻CU中有水平划分，即LWLH或AWAH时，则只进行水平划分，包括水平二叉树和水平三叉树，若BTH8且左边和上边相邻CU中有垂直划分，即LWLH或AWAH时，则只进行垂直划分，包括垂直二叉树和垂直三叉树,若TH8BTH7,则按原始流程进行划分。

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