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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115711587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347731.4，技术领域涉及：G01B11/24；该发明授权结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法是由王昌硕;雍睿;罗战友;杜时贵;吕原君;刘广建;李干;安鹏举;余乔娟设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法在说明书摘要公布了：一种结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法，包括以下步骤：S1、确定三维粗糙度的测量方向和剖面线条带的最优宽度；S2、在结构面表面测量剖面线条带；S3、建立剖面线条带三角化模型；S4、计算结构面三维粗糙度基本指标的均值和标准差；S5、依据工程所允许的结构面三维粗糙度测量误差，反算所需的剖面线条带最小样本数；S6、重复步骤S4和S5，直至所测量得到的剖面线条带的数量满足反算得到的所需剖面线条带最小样本数的要求，最终所测得的剖面线条带的数量为剖面线条带最小样本数。本发明解决了二维剖面线和三维结构面形貌之间的维度差异无法消除、采样间隔难以准确确定、测量样本数无定量指标的问题。

本发明授权结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法在权利要求书中公布了：1.一种结构面三维粗糙度评价的剖面线条带最小样本数确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、选取结构面露头，确定三维粗糙度的测量方向和剖面线条带的最优宽度；所述剖面线条带由相邻两条剖面线组成，其宽度等于相邻两条剖面线之间的间距； S2、基于所述测量方向和剖面线条带最优宽度，在结构面表面测量剖面线条带； S3、采用高精度扫描仪及图像处理技术对所测得的剖面线条带进行数字化处理，建立剖面线条带三角化模型； S4、基于所建立的剖面线条带三角化模型，计算结构面三维粗糙度基本指标的均值和标准差； S5、依据工程所允许的结构面三维粗糙度测量误差，按照下述公式1反算所需的剖面线条带最小样本数； 其中，δ为结构面三维粗糙度测量误差，s为剖面线条带三维粗糙度基本指标的标准差，μ为剖面线条带三维粗糙度基本指标的均值，n为剖面线条带测量数量，β为置信水平，为自由度为n-1的t分布的上分位数； S6、在剖面线条带测量过程中重复步骤S4和S5，直至所测量得到的剖面线条带的数量满足反算得到的所需剖面线条带最小样本数的要求，最终所测得的剖面线条带的数量即为剖面线条带最小样本数。

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