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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利一种神经网络剪枝方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110919449.8，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种神经网络剪枝方法及装置、存储介质是由孙亚锋设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络剪枝方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种神经网络剪枝方法及装置、存储介质，该方法包括：根据目标神经网络的门控矩阵得到生成器网络，生成器网络包括门控矩阵和目标神经网络；利用多媒体数据集对生成器网络进行生成对抗训练，得到训练后的生成器网络，并根据训练后的生成器网络确定目标神经网络对应的稀疏神经网络。

本发明授权一种神经网络剪枝方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络剪枝方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标神经网络的门控矩阵得到生成器网络，所述生成器网络包括所述门控矩阵和所述目标神经网络； 利用多媒体数据集对所述生成器网络进行生成对抗训练，得到训练后的生成器网络，并根据训练后的生成器网络确定所述目标神经网络对应的稀疏神经网络；所述多媒体数据集包括：图像数据集、音频数据集、文本数据集、视频数据集中的至少一种； 其中，利用多媒体数据集对所述生成器网络进行生成对抗训练，得到训练后的生成器网络，包括： 循环将所述多媒体数据集中的多媒体数据分批次输入所述目标神经网络和所述生成器网络中，输出所述目标神经网络对应的第一样本和所述生成器网络对应的第二样本；利用判别器网络识别所述第一样本和所述第二样本，得到第一识别结果数据；基于所述第一识别结果数据、所述第一样本的类别和所述第二样本的类别对所述判别器网络进行训练，得到训练后的判别器网络；基于所述训练后的判别器网络和所述第二样本对所述生成器网络进行训练，直至满足循环退出条件时，得到训练后的生成器网络； 其中，根据训练后的生成器网络确定所述目标神经网络对应的稀疏神经网络，包括： 确定所述训练后的生成器网络对应的训练后的门控矩阵；通过将所述训练后的门控矩阵和所述生成器网络的权重矩阵相乘、并从所述训练后的生成器网络中剔除所述训练后的门控矩阵，得到所述稀疏神经网络；所述权重矩阵用于表征所述神经网络中的一个或多个参数的权重。

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