上海对外经贸大学董平获国家专利权
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龙图腾网获悉上海对外经贸大学申请的专利一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211389769.8，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法是由董平;王凯阳设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法，步骤包括：获取待处理图像，并对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像，基于灰度图像得到心电图波形；基于灰度图像做核密度估计图，根据核密度估计图去除部分灰度数据，得到第一图像；对第一图像进行第一次FoF聚类，得到第二图像；对于第二图像中最大的若干包含噪声的类，根据核密度估计图去除部分灰度数据，得到第三图像；对第三图像进行第二次FoF聚类，并根据弥散度做进一步筛选，得到第四图像；去除第四图像与心电图波形相交的网格噪声，得到第五图像；对第五图像进行第三次FoF聚类，得到去除噪声之后的图像。本申请结构简单，快速有效，数字化效率极高。
本发明授权一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于经典统计方法实现的纸质心电图数字化方法，其特征在于，步骤包括： 获取待处理图像，并对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像，基于所述灰度图像得到心电图波形； 基于所述灰度图像做核密度估计图，根据所述核密度估计图去除部分灰度数据，得到第一图像； 对所述第一图像进行第一次FoF聚类，得到第二图像； 对第二图像进行第二次FoF聚类，对于所述第二图像中最大的包含噪声的类，根据所述核密度估计图去除部分灰度数据，得到第三图像； 对所述第三图像进行第三次FoF聚类，并根据弥散度做进一步筛选，得到第四图像； 去除所述第四图像与所述心电图波形相交的网格噪声，得到第五图像，方法包括：将所述第四图像与所述心电图波形相交，对每一条所述心电图波形所在的区域，每三列进行一次主成分分析；保留每一列中灰度值最小的像素点，得到第五图像； 对所述第五图像进行第四次FoF聚类，得到去除噪声之后的图像。
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