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龙图腾网获悉中车青岛四方机车车辆股份有限公司申请的专利一种温湿度智能监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115638815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210888869.9，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种温湿度智能监测系统和方法是由王涵予;张守亮;姜永元;胡元元;吴任翔;刘春艳;孙瑞雪;刘天畅;蒙丹设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温湿度智能监测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种温湿度传感器智能监测系统与方法，对特定产品和材料如：车辆关键部件、电子产品等等样件仿真出一种高温、恶劣环境测试的环境，根据测试具体要求配置主体系统、主电系统、控制系统、加热系统、温度控制系统、负载检测等子系统，通过此系统可检查出不良品或不良件，并通过实时数据或存储的数据，再现试验过程。

本发明授权一种温湿度智能监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种温湿度智能监测方法，其特征在于：包括如下步骤， S1，在智能温湿度监测系统内布设多个温度传感器和湿度传感器，按预定程序，控制温度和湿度变化，根据试验进程，分别采集各点的温度和湿度数据； S2，分别对采集的各点的数据进行去噪和重构处理，并采用时间差分平滑度的重建方法重构丢失数据，数据重构采用的公式为 其中，J为采样算子，X为重构信号，Y为观测信号记，D为时间差分算子，λ为正则化参数； 当某一传感器故障，出现全部或部分信号丢失时，根据与其有联系的其他传感器信号，利用图信号平滑度指标，获得丢失的信号； 利用图信号方法根据各传感器直接的拓朴信息，建立重构信号，补全数据；将传感器原始数据和图信号重构数据，作为双重信号输入到已训练好的采用增加注意力机制的长短期记忆网络模型中，同时输入两种信号分别获取的特征信号，对两种信号分别进行特征处理，获取预测数据；包括， 获取包括各传感器采集的原始信号以及获取的重构数据； 对输入的数据进行特征提取，在原始信号和重构信号中分别获取数据的特征值和目标值，对数值型数据进行标准化处理，数据的特征包括时域特征、频域特征以及矩阵特征； 构建神经网络模型LSTM，将获取的双重数据、数据特征参考值、特征提取方法输入到LSTM基础模型中，构建适用于温湿度数据预测用的神经网络模型； 将构建的神经网络模型中加入注意力机制，选择关键的温湿度信息进行处理，并确定模型的权重； 将测试数据输入模型中，获取模型预测的温湿度的结构，以反映出各个传感器的真实状态； S3，输出降噪和重构处理后的数据，重现实验过程。

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