西南石油大学谢文波获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115617981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211069136.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法是由谢文波;陈俊秀;王欣;陈斌;陈端兵;李艳丽设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法，针对社交网络短文本数据，通过构造多级聚类索引树进行层次聚类，并在聚类结果的基础上对文本数据提取摘要。首先对社交网络的文本数据集进行数据清洗和预处理；其次使用LDA模型进行特征提取可以有效避免维度灾难；然后将特征数据代入RSC算法模型生成层次聚类树，对聚类结果合并优化得到多级聚类索引树；最后基于多级聚类索引树进行信息层次化的摘要提取。由于抽取式摘要提取算法能够提取出短文本中的概括性语句，因此本发明使用TextRank算法进行摘要提取。利用本发明，能够帮助人们快速有效地获取信息，有助于社交网络平台的数据分析和社交网络的监管工作。
本发明授权一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法，其特征在于，通过面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方法对短文本进行层次聚类，针对聚类结果对应的文本数据进行摘要提取，从而得到层次化摘要，在聚类过程中，每一层的代表结点通过计算四个指标进行选择，代表结点的四个评价指标包括： 第一是结点的度，在一个簇中，度较大的结点比度较小的结点更重要，一个结点具有更大的度，则说明该结点位于数据稠密区域的中心；第二是结点的邻居平均度，也就是该结点的邻居的度的平均值；第三是步长中心性；第四是距离中心性； 综合上述四个评价指标提出一个混合指数，该混合指数依据复杂数据网络中的相对重要性指标计算方法得到，结点的混合指数得分越高，则说明该结点更具有代表性。
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