奇跃公司佐藤小一获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉奇跃公司申请的专利采用施加的分层归一化的图像描述符网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115552477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180032100.0，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权采用施加的分层归一化的图像描述符网络是由佐藤小一设计研发完成，并于2021-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本采用施加的分层归一化的图像描述符网络在说明书摘要公布了：公开了用于使用和训练描述符网络的技术。可以接收图像并将其提供给描述符网络。描述符网络可以基于图像生成图像描述符。图像描述符可包括分布在包括一组元素的第一子集的主要向量和包括该组元素的第二子集的次要向量之间的该组元素。该组元素的第二子集可以包括比该组元素的第一子集多的元素。通过将主要向量归一化到主要归一化量，并将次要向量归一化到次要归一化量，可对图像描述符施加分层归一化。次要归一化量可以小于主要归一化量。
本发明授权采用施加的分层归一化的图像描述符网络在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 接收第一图像； 向描述符网络提供所述第一图像作为输入； 使用所述描述符网络，基于所述第一图像生成第一图像描述符，所述第一图像描述符包括分布在以下之间的第一组元素： 第一主要向量，其包括所述第一组元素的第一子集；以及 第一次要向量，其包括所述第一组元素的第二子集，其中，所述第一组元素的所述第二子集包括比所述第一组元素的所述第一子集多的元素；以及 通过以下操作对所述第一图像描述符施加分层归一化： 将所述第一主要向量归一化到主要归一化量；以及 将所述第一次要向量归一化到次要归一化量，其中，所述次要归一化量小于所述主要归一化量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇跃公司，其通讯地址为：美国佛罗里达州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励