买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308572.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法是由孙成杰;黄建松;杨浩宇;王雅萱;何心怡设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法，包括步骤：1分别读取三个能见度传感器的数据，采用格拉布斯准则剔除每组能见度传感器测量数据中的异常值；2针对剔除异常值后的每组能见度传感器测量数据拟合回归方程并进行显著性检验，修正每组能见度传感器测量数据；3将修正后的三组能见度传感器测量数据两两形成一组，获得三组测量数据集；4基于多个评估规则分别对每组测量数据集进行综合评估并计算综合评估得分；5根据综合评估得分选取综合评估得分最低的一组测量数据集，将该测量数据集中两组能见度传感器测量数据的中位值作平均值计算得到最终测量结果。本发明能够获得更可靠、准确的能见度传感器数据。

本发明授权一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种多路能见度传感器在线数据质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 1设定采样频率，于每一采样时刻分别读取三个能见度传感器的数据，获得三组能见度传感器测量数据；采用格拉布斯准则剔除每组能见度传感器测量数据中的异常值； 2针对剔除异常值后的每组能见度传感器测量数据拟合回归方程并进行显著性检验，修正每组能见度传感器测量数据；包括： 2.1针对剔除异常值后的每个能见度传感器测量数据分别进行拟合，得到对应拟合回归方程公式为： 式中，表示一个能见度传感器测量得到的一组能见度传感器测量数据；表示一组能见度传感器测量数据对应的采样时间序列；、均为拟合系数； 2.2针对剔除异常值后的每组能见度传感器测量数据对应拟合回归方程 分别进行显著性检验，从而获得每组能见度传感器测量数据修正后的测量数据；具体的： 根据获取的拟合回归方程对对应能见度传感器测量数据中剔除的异常值进行修正，将修正的异常值补充至对应能见度传感器测量数据中；若拟合回归方程不显著，则还需记录修正的异常值为缺侧值；最终获得每组能见度传感器测量数据修正后的测量数据； 3针对修正后的三组能见度传感器测量数据，将该三组能见度传感器测量数据两两形成一组，获得三组测量数据集； 4基于多个评估规则分别对每组测量数据集进行综合评估并计算综合评估得分；所述多个评估规则包括有效性规则、相关系数规则、欧氏距离规则、杰卡尔距离规则；具体包括： 4.1三组测量数据集分别记为，其中、、分别代表一组能见度传感器测量数据； 4.2针对每组测量数据集进行综合评估并计算综合评估得分，综合评估得分具体计算公式为： 式中，表示第t组测量数据集的综合评估得分；表示规则数量；表示第条规则的得分；表示有效性规则的得分；表示第t个数据集中第j个数据，N表示第t个数据集中的总数据数量；为有效函数，若在用户定义的值域内，则F的值为1，否则值为0；表示相关系数规则得分；表示欧式距离规则得分；表示杰卡尔距离规则；其中： 式中，表示第t个数据集中两组测量数据之间的相似程度；表示第t个数据集中一组能见度传感器测量数据中第k个采样时刻下的测量数据，表示第t个数据集中一组能见度传感器测量数据的平均值；表示第t个数据集中另一组能见度传感器测量数据中第k个采样时刻下的测量数据，第t个数据集中另一组能见度传感器测量数据的平均值；表示采样时刻，表示采样时刻的数量； 式中，表示第t个数据集中两组测量数据之间的欧式距离； 式中，表示第t个数据集中两组测量数据之间的杰尔德距离；表示第t个数据集中一组能见度传感器测量数据，表示第t个数据集中另一组能见度传感器测量数据； 5根据综合评估得分选取综合评估得分最低的一组测量数据集，将该测量数据集中两组能见度传感器测量数据的中位值作平均值计算得到最终测量结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。